某研究记录每名大学生每天使用手机的时间（分钟），该变量属于：
研究者从某大学随机抽取200名学生调查睡眠质量。这里“200名学生”属于：
研究者希望了解某班学生考试焦虑得分的整体水平，首先最适合使用：
下面哪一项最接近“自变量”的含义？
研究中希望解释的结果
被研究者主动改变的答案
用来解释或预测结果的变量
所有统计指标
某研究比较实验组和对照组干预后的焦虑得分，“是否接受干预”属于：
在给定统计模型与假设条件下，p＜0.05通常最适合解释为：
研究假设一定正确
两组一定存在很大差异
观察到当前或更极端结果与原假设的相容程度较低
研究结果一定具有实际意义
下面哪个问题属于推断统计问题？
本班平均年龄是多少
本班男女人数分别是多少
样本中的组间差异能否支持总体存在差异的判断
本班最高分是多少
面对一个新的心理学数据分析任务，首先应该明确：
软件菜单在哪里
哪个检验最容易操作
研究问题和变量性质
p值是否小于0.05
研究问题：“男、女生的考试焦虑得分是否存在差异？”最合适的统计方法是：
研究问题：“大学生手机使用时间与学习倦怠得分是否存在关系？”最合适的统计方法是：
研究问题：“比较大一、大二、大三、大四学生考试焦虑得分是否存在差异。”最合适的统计方法是：
独立样本t检验
单因素方差分析
相关分析
卡方检验
研究问题：“社会支持得分能否预测主观幸福感得分？”最合适的统计方法是：
研究问题：“是否参加过心理健康课程”与“是否愿意主动求助”之间是否存在关联？两个变量均为类别变量。最合适的统计方法是：
三、软件结果解读
案例一：研究者比较实验组和对照组的焦虑得分，得到：实验组M=42.30，SD=6.20；对照组M=46.80，SD=7.10；t=-2.18，p=0.032，Cohen's d=0.48。
按照α=0.05标准，两组差异是否达到统计学显著？
判断上一题的主要依据是：
两组均值不同
p=0.032＜0.05
t为负数
Cohens d=0.48
能否仅根据p=0.032判断干预效果“非常大”？请说明理由。
案例二：研究得到手机依赖与学习倦怠的相关分析结果：r=0.41，p=0.006。
案例二：研究得到手机依赖与学习倦怠的相关分析结果：r=0.41，p=0.006。两个变量是什么方向的关系？
对该相关分析结果的解释，哪一项最合适？
手机依赖一定导致学习倦怠
手机依赖越高，学习倦怠一定越高
手机依赖与学习倦怠存在一定程度的正相关，但仅凭相关不能证明因果
两者没有关系
研究发现：社会支持与主观幸福感之间相关显著，r=0.46，p＜0.001。请用普通心理学语言写出一个规范、不过度解释的结论。
某学生根据相关分析结果写道：“手机依赖与学习倦怠显著相关，因此手机依赖会导致大学生学习倦怠。”请指出这句话存在的主要问题，并进行修改。
学生获得一份包含姓名、电话和心理测评成绩的数据，最适当的教学使用方式是：
直接发给全班练习
上传班级群
先进行必要脱敏后再用于教学
只删除电话号码即可
某项分析p=0.051，研究者为了得到“显著结果”反复删除不满意的数据，最主要的问题是：
软件操作错误
可能违反科研诚信
样本太大
图表不好看
分析结果与原假设不一致时，正确做法是：
不报告
修改原始数据
如实报告并合理讨论
继续做不同分析直到显著
心理学研究结果在表达时应该：
越肯定越好
只报告显著结果
根据研究设计和统计证据说明结论边界
尽量使用复杂术语
下列哪种行为最符合数据伦理？
公布被试可识别信息
对敏感数据进行必要保护
任意修改异常值
为获得显著结果增加分析次数
如果数据分析没有得到显著结果：
说明研究完全失败
说明原假设一定错误
应根据研究设计和证据进行规范解释
可以不报告