您所在的单位是否开展过能源领域的NPS（净推荐值）相关调研工作？
是，定期开展
是，偶尔开展
从未开展，但有相关计划
从未开展，暂无相关计划
在处理能源NPS调研数据时，您是否使用过文本导入功能完成批量数据录入？
经常使用
偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解该功能
结合您的使用体验，您认为文本导入功能对提升能源NPS调研数据处理效率的作用如何？（1分=作用极小，5分=作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用文本导入功能处理能源NPS调研数据时，曾遇到过以下哪些问题？
数据格式匹配错误
导入后数据乱码或缺失
批量校验规则不完善
大文件导入卡顿或失败
敏感词/异常值无法自动识别
未遇到明显问题
您认为文本导入环节的质量控制，对整体能源NPS调研结果准确性的影响程度如何？
决定性影响
较大影响
一般影响
较小影响
几乎无影响
在能源NPS调研的文本导入流程中，您认为以下哪些质控环节最为关键？
导入前的格式规范校验
导入中的字段自动匹配
导入后的数据去重清洗
异常值自动标记与预警
导入日志全流程留痕
导入结果人工复核
您目前使用的文本导入工具，是否支持针对能源NPS调研场景的自定义校验规则配置？
完全支持，可灵活配置
部分支持，可配置基础规则
不支持，仅能使用默认规则
不清楚相关功能
您对当前使用的文本导入功能在数据错误拦截率方面的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在导入能源NPS调研的开放题文本反馈时，您认为以下哪类问题最容易被质控环节遗漏？
语义重复的无效回答
与调研主题无关的灌水内容
带有情绪倾向的极端评价
表述模糊无法量化的内容
其他
您认为以下哪些措施能够有效提升文本导入环节的能源NPS调研数据质量？
制定标准化的导入模板
增加AI辅助的内容校验能力
优化大文件分片导入性能
建立导入异常实时提醒机制
开展操作人员专项培训
打通多源数据导入的统一接口
您所在单位是否针对能源NPS调研的文本导入操作制定了明确的规范流程？
有完善的书面规范并严格执行
有简单规范但执行不严格
无明确规范，依靠操作人员经验
完全没有相关规范
您认为当前文本导入相关的质控措施，对能源NPS调研数据真实性的保障程度如何？（1分=完全无法保障，5分=可充分保障）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在完成文本导入后，您通常会采用哪种方式核验能源NPS调研数据的准确性？
系统自动全量校验
系统校验加人工抽样复核
仅人工全量核对
基本不做额外核验
您认为文本导入功能在能源NPS调研场景落地时，最需要适配以下哪些能源行业特性？
不同能源品类的调研指标差异
面向C端/B端用户的问卷结构差异
多地域调研的方言/口语化文本识别
企业内部多系统的数据格式兼容
能源服务相关专业术语的识别匹配
您向同行推荐使用标准化文本导入方案开展能源NPS调研数据质控的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
您是否有过因文本导入失误导致能源NPS调研结果出现偏差的经历？
有过，且造成了明显影响
有过，但影响较小
从未有过
不确定是否由导入问题导致
您认为优化文本导入流程对降低能源NPS调研数据质控人力成本的效果如何？（1分=几乎无效果，5分=效果非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在能源NPS调研的全流程质控体系中，您认为文本导入环节的资源投入占比多少较为合理？
5%以内
5%-15%
15%-25%
25%以上
您认为未来文本导入功能在能源NPS调研数据质控中，最核心的发展方向是？
智能化自动纠错
全链路可追溯
多格式无差别兼容
低代码化配置
与其他数据处理环节深度打通
结合您的实际工作经验，您对优化能源NPS调研中的文本导入质控机制还有哪些具体建议？