您的年龄段是？
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您最近半年使用快递/物流服务的频率大概是？
每周3次及以上
每周1-2次
每月2-3次
每月1次及以下
几乎不使用
您平时最常使用的物流服务类型是？
电商购物快递
个人寄件
商务/企业件寄送
生鲜冷链配送
大件/重物物流
请对您最近一次使用物流服务的整体体验进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您选择物流服务时最看重的因素有哪些？
配送时效
快递员服务态度
包裹完好度
寄取件便捷性
运费价格
售后理赔效率
如果遇到包裹破损、丢件等问题，您对物流售后处理的满意度如何？
非常满意，处理及时且结果合理
比较满意，基本能解决问题
一般，处理流程繁琐
不满意，处理结果达不到预期
非常不满意，几乎无法有效解决问题
您对当前物流末端配送（如驿站代收、上门配送、智能柜存放）的整体感受是？
非常方便，完全满足需求
比较方便，偶尔有小问题
一般，存在不少不便之处
不方便，经常出现取件/收件困扰
您认为以下哪些行为会影响物流调研数据的真实性？
受访者随意填写答案
同一用户重复提交问卷
答题时间过短的无效作答
选项填写前后矛盾
恶意刷量提交无效样本
您是否了解问卷星平台自带的防作弊设置功能？
非常了解，使用过相关功能
略有耳闻，但没实际操作过
完全不了解
您认为在线物流调研中，哪些防作弊手段能有效提升数据质量？
设置答题最短时长限制
开启同一设备/IP限答1次
插入逻辑校验题识别随意作答
对前后矛盾答案进行自动标记
人工审核可疑样本
如果在填写物流相关调研时遇到需要验证真实作答的校验题（如“本题请选择‘比较满意’选项”），您的态度是？
非常理解，有助于保证调研结果可靠
可以接受，不影响正常填写
无所谓，对我没什么影响
比较反感，觉得增加了填写负担
您认为严格的数据质量管控对物流服务优化调研结果的参考价值有多大？（1分完全没价值，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意在后续物流服务优化相关调研中提供真实的使用感受？
非常愿意，希望能帮助提升物流服务
愿意，只要不泄露个人信息即可
无所谓，看具体调研内容
不愿意，觉得浪费时间
您觉得当前物流服务还有哪些需要改进的方向？
提升配送上门比例
加快售后问题处理速度
优化物流信息推送精准度
降低偏远地区配送费用
加强快递员服务规范培训
完善智能柜/驿站的服务管理
您向身边亲友推荐您常用物流品牌的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）
您认为在物流态度调研中，剔除无效样本后得到的结论对行业改进的指导作用如何？
作用很大，能真实反映用户需求
有一定作用，可作为参考
作用很小，样本偏差依然存在
没有作用
您对提升物流服务体验或者在线调研数据质量管理还有什么其他建议？