您所在的企业所属零售细分领域是
快消品零售
服饰鞋帽零售
家电数码零售
生鲜商超零售
美妆个护零售
其他零售领域
您在企业中负责的相关工作模块是
用户研究/消费者洞察
市场营销/品牌推广
门店运营/用户运营
产品研发/选品规划
数字化/IT建设
其他模块
您所在企业开展消费者需求调研的频率大致为
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
几乎不开展专项调研
目前您团队开展调研时，问卷设计环节平均耗费的时长约为
1个工作日以内
1-3个工作日
4-7个工作日
1周以上
您认为当前传统问卷设计流程中存在的主要痛点有哪些
题目贴合业务需求度不足
逻辑跳转设置复杂耗时
选项覆盖不全易遗漏关键信息
专业调研人员不足导致产出效率低
题目表述存在引导性偏差
不同渠道投放的问卷适配性差
您对当前团队使用的问卷产出效率的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解过AI工具在问卷设计环节的相关应用
非常了解，已经在实际工作中使用
有一定了解，尝试过相关功能
听说过但未实际使用
完全不了解
如果引入AI赋能的智能问卷工具，您最希望它解决哪些核心问题
根据调研目标自动生成贴合业务的题目框架
智能匹配适配零售场景的题型与选项
自动校验题目逻辑避免矛盾与偏差
基于历史调研数据优化题目设置
自动生成多渠道适配的问卷版本
实时预判问卷的有效回收率
在零售场景的需求调研中，您认为AI生成的问卷设计内容需要重点覆盖哪些调研方向
消费者购买偏好与决策因素
门店/线上渠道服务体验评价
新品接受度与定价敏感度
会员忠诚度与复购意愿
营销活动触达效果反馈
售后问题与消费痛点收集
您认为AI生成的问卷题目在贴合零售业务实际场景方面的重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意尝试由AI辅助生成的调研问卷开展零售用户需求收集
非常愿意，希望尽快落地使用
比较愿意，会先小范围测试效果
持观望态度，需要看实际产出质量
不太愿意，更信任人工设计的问卷
您认为智能问卷工具需要具备哪些零售行业专属能力
内置零售行业通用调研题库模板
支持对接POS/会员系统数据做精准投放
可自动生成零售场景专属的交叉分析维度
支持到店/线上/社群多场景问卷样式适配
可识别消费者反馈中的零售业务专属语义
如果AI工具可以将问卷设计的整体效率提升50%以上，您对引入这类工具的意愿度如何？（0分完全不愿意，10分非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您能接受AI生成问卷内容后，人工调整优化的时长占比约为
10%以内，仅需微调细节
10%-30%，调整部分题目表述与选项
30%-50%，需要补充部分行业专属题目
50%以上，仍需大量人工修改
在使用AI辅助问卷设计的过程中，您最关注哪些风险点
题目表述不符合行业语境导致用户理解偏差
逻辑设置错误导致数据无效
涉及用户隐私的题目设置不合规
生成内容同质化无法体现品牌特性
题目引导性过强影响数据真实性
您所在企业每年在调研工具及相关问卷设计服务上的预算规模约为
1万元以内
1万-5万元
5万-20万元
20万元以上
您更倾向于通过哪种方式使用AI智能问卷设计功能
独立的SaaS工具平台
嵌入现有CRM/用户运营系统的功能模块
定制化的企业内部调研解决方案
按需调用的API接口服务
您认为智能问卷工具对提升零售需求调研准确性的帮助程度如何？（1分几乎没有帮助，5分帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了问卷生成功能外，您还希望AI调研工具提供哪些配套能力
调研样本的智能筛选与精准触达
回收数据的自动清洗与异常值识别
自动生成可视化调研分析报告
基于调研结果输出零售业务优化建议
多轮调研的效果对比追踪
结合您的实际零售调研工作经验，您对AI赋能下的问卷设计还有哪些其他期待或建议？