您所在的岗位类别是
饮品研发岗
产品经理岗
市场运营岗
用户研究岗
其他相关岗位
您认为投票参与用户的样本代表性对线上投票结果有效性的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为构建饮品新品类投票指标体系时，以下哪些维度应纳入核心一级指标？
口味接受度
包装吸引力
价格接受度
场景适配性
健康属性
品牌契合度
您认为单次线上投票的题目数量设置在多少区间最有利于保证用户作答质量？
您认为投票选项设置的中立性对结果可信度的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在设计线上投票的防作弊机制时，您认为以下哪些手段优先级更高？
用户实名认证校验
答题时长阈值过滤
IP重复度筛查
异常作答行为识别
验证码校验
您认为针对饮品口味偏好类的投票调研，以下哪种用户触达渠道的样本匹配度最高？
品牌自有会员社群
电商平台购买用户
线下门店到店顾客
公域流量平台投放
第三方调研样本库
您认为投票活动的激励力度对用户参与率的提升作用如何？（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为线上投票的结果输出环节，需要重点呈现哪些核心数据？
各选项得票占比
不同用户群体的偏好差异
置信区间水平
样本量说明
数据交叉分析结论
您认为饮品概念测试类投票中，以下哪种素材呈现形式获得的反馈参考价值最高？
纯文字概念描述
产品平面效果图
短视频场景化展示
实物试饮后投票
AR虚拟展示
您认为投票流程的操作便捷度对用户完答率的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在构建指标权重分配体系时，您认为以下哪些赋值方法更适用于饮品产品决策场景？
专家德尔菲法
层次分析法
用户偏好回归法
历史数据对标法
业务团队集体打分法
您认为线上投票的样本量达到多少时，结果可作为饮品立项决策的核心参考依据？
100-500份
500-1000份
1000-3000份
3000份以上
您认为投票开展的时间节点选择（如新品研发阶段、上市前预热阶段等）对结果指导价值的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前线上投票在饮品产品决策应用中存在的主要痛点有哪些？
样本代表性不足
用户随意作答导致数据失真
指标维度设计不全面
结果分析深度不够
数据与实际业务脱节
防作弊机制不完善
您是否支持将线上投票结果作为饮品新品上市决策的一票否决项？
关于饮品产品经理线上投票指标体系的构建，您还有哪些补充建议或经验分享？