您所在企业的仓储业务规模属于以下哪个区间？
小型仓储（日均出入库单量 <1000单）
中型仓储（日均出入库单量1000-5000单）
大型仓储（日均出入库单量5000-20000单）
超大型仓储（日均出入库单量> 20000单）
您在仓储管理相关工作中的岗位角色是？
一线仓储作业人员
仓储主管/班组长
仓储运营经理
企业供应链/物流决策层
仓储数字化系统运维人员
您所在企业目前开展仓储运营相关调研的频率大概是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
从未开展过相关调研
您所在企业开展仓储相关调研时，常用的问卷发放渠道有哪些？
内部工作群定向推送
仓储作业现场纸质发放
企业内部OA系统推送
第三方调研平台分发
面向合作客户/供应商定向发送
请您对所在企业过往问卷回收的整体完成率进行评分（1分表示完成率极低，5分表示完成率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为影响仓储类调研问卷回收效率的最主要因素是？
问卷题目过长、填写耗时久
调研内容与一线作业关联度低
缺乏填写激励机制
问卷发放时机不合理（如作业高峰期推送）
问卷入口不便捷
您所在企业回收仓储调研问卷后，通常会开展哪些数据处理工作？
基础数据清洗与无效样本剔除
核心指标交叉统计分析
问题根因定位与溯源
形成可视化数据洞察报告
暂未做系统化处理，仅简单汇总结果
您所在企业对问卷回收后的数据洞察结果的应用程度如何？
完全不应用，仅做存档
少量参考，很少调整实际运营策略
作为部分决策的参考依据
深度应用，直接支撑仓储运营优化决策
基于仓储调研的数据洞察，您所在企业曾落地过哪些优化举措？
调整仓储库位布局
优化出入库作业流程
完善仓储人员绩效考核机制
升级仓储管理系统（WMS）功能
调整仓储安全管理规范
请您评价目前基于调研数据形成的仓储决策，对实际运营效率提升的效果（1分表示几乎无提升，5分表示提升效果非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业在仓储调研数据转化为决策的过程中，最突出的痛点是？
回收的样本量不足，代表性不够
数据洞察浮于表面，无法定位核心问题
业务部门对数据结论认可度低
决策落地缺乏配套执行机制
数据更新滞后，无法匹配动态运营需求
您认为提升仓储问卷回收质量，可以从哪些方面入手？
精简问卷题量，控制单份填写时长在3分钟以内
结合作业场景设计题目，提升内容相关性
设置适当的填写激励（如小额红包、绩效加分）
选择作业低峰期推送问卷
优化问卷填写界面，支持移动端快速作答
您所在企业是否有应用数字化工具提升问卷回收及数据分析效率？
已使用专业调研+BI分析工具，实现全流程数字化
使用在线问卷工具，但数据分析仍依赖人工
仍以纸质问卷+人工统计为主
暂未使用任何相关工具
您认为数字化工具对仓储调研数据洞察支撑决策的价值有多大？（1分表示几乎无价值，5分表示价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为仓储调研数据洞察可以在哪些决策场景发挥更大价值？
仓储人员排班与人力配置
仓储自动化设备投入规划
库存周转策略优化
仓储异常作业风险预警
上下游协同流程优化
您所在企业未来是否会加大对问卷回收数据的分析投入，以支撑仓储科学决策？
是，已列入相关规划
有考虑，但暂未明确计划
否，目前暂无相关打算
对于仓储调研从问卷回收到决策落地的全流程，您还有哪些具体的优化建议？