您所在企业的规模
100人以下
100-500人
500-1000人
1000人以上
您所在企业开展员工离职调研的频率
每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
不定期开展
从未开展
您在开展离职调研时，通常会设置哪些配额维度
离职员工的岗位类型
离职员工的司龄区间
离职员工的所属部门
离职员工的离职原因类型
不设置明确配额
您认为离职调研中配额控制对数据有效性的影响程度
影响很大，是保证样本代表性的关键
有一定影响，但不是核心因素
影响较小
没有影响
请对您所在企业当前离职调研的配额管理完善程度进行评分（1分非常不完善，5分非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往离职调研中遇到过哪些类型的无效答卷
所有题目选择同一选项
答题时间过短
答案前后逻辑矛盾
随意填写的文本题内容
重复提交的答卷
未遇到明显的无效答卷
您过往开展的离职调研中，无效答卷的占比大约是多少
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过相关数据
您认为无效答卷对离职调研结果准确性的影响程度
严重影响结论可信度
有一定影响，需要剔除
影响不大，可忽略
不确定
您通常会采用哪些方式识别无效答卷
设置答题最短时长限制
设置逻辑校验题（如陷阱题）
人工逐一核查答卷内容
通过问卷工具的自动筛选功能
对比同IP/同设备的重复提交记录
未做专门识别
如果使用金数据开展调研，您是否了解其自带的无效答卷筛选功能
非常了解，经常使用
了解部分功能，偶尔使用
听说过但不会操作
完全不了解
您认为金数据在配额控制方面可以发挥哪些作用
按维度自动限制答卷收集数量
实时查看各配额维度的完成进度
配额达标后自动关闭对应渠道的收集入口
自动提醒调研负责人配额完成情况
不清楚相关功能
在处理无效答卷时，您遇到过哪些困难
缺乏明确的判定标准
人工筛选耗时耗力
担心误删有效答卷影响样本量
问卷工具的筛选功能不够灵活
剔除无效答卷后样本配额不达标
未遇到明显困难
请对您当前使用的调研工具在无效答卷自动识别方面的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否会在问卷发布前通过设置填写规则来减少无效答卷的产生
每次都会设置
大部分时候会设置
偶尔设置
从未设置过
您认为以下哪些措施可以有效降低离职调研中的无效答卷比例
优化问卷长度，避免答题疲劳
清晰说明调研目的与填写要求
设置合理的逻辑跳转减少无效作答
结合工具功能设置自动筛选规则
给予适当的填写激励提升重视程度
对离职员工进行填写引导
当剔除无效答卷后出现某类配额样本不足时，您通常会怎么处理
针对该类人群定向补充发放问卷
调整配额比例后继续分析
直接使用现有数据进行分析
放弃本次调研结果重新收集
未遇到过此类情况
您希望调研工具在无效答卷处理方面增加哪些功能
更智能的异常答案识别（如AI识别随意填写的文本）
自定义多维度的无效答卷判定规则
剔除无效答卷后自动触发配额补录提醒
无效答卷的标记与批量处理功能
生成无效答卷原因的统计分析报告
您所在企业是否有针对离职调研数据质量（含无效答卷管控）的标准化流程
有完善的标准化流程
有初步流程但执行不严格
没有明确流程，靠工作人员经验判断
完全没有相关流程
您认为提升离职调研中无效答卷的管控能力，对优化离职管理决策的价值有多大（1分完全没价值，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果您有使用金数据处理问卷配额或筛选无效答卷的相关经验，欢迎分享具体的使用感受或技巧
您对服装行业离职调研的数据质量提升还有哪些其他建议？