您所在的企业/团队所属的电商细分领域是？
综合电商平台
垂直品类电商（如美妆、服饰、3C等）
直播/社交电商
跨境电商
本地生活/服务电商
电商服务商（如代运营、SaaS工具等）
其他
您的岗位角色与问卷设计工作的关联程度是？
核心负责：主导调研项目全流程，包括问卷设计、发放与分析
深度参与：负责部分模块的问卷设计或题目打磨
间接相关：使用问卷数据但不直接参与设计
暂无关联：仅出于学习了解目的参与
您平均每年主导或参与的问卷设计项目数量大约是？
1-2个
3-5个
6-10个
10个以上
从未参与过
在电商业务场景中，您通常会使用问卷收集哪些维度的信息？
用户画像与消费偏好
商品/服务满意度评价
营销活动效果反馈
平台功能使用体验
用户流失原因调研
商家/合作伙伴需求调研
新业务/新产品概念测试
其他
请您对自身问卷设计的专业能力进行评分（1分=非常不熟练，5分=非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展问卷设计工作时，通常会参考哪些资料或依据？
行业通用的问卷设计指南
过往同类型项目的成熟问卷
第三方调研机构的公开模板
业务部门提出的具体需求
用户访谈/焦点小组的定性结论
学术文献或专业书籍
很少参考资料，主要凭经验设计
您认为一份高质量的电商行业问卷，最核心的判定标准是？
题目逻辑清晰，无引导性或歧义表述
能够精准收集到业务决策所需的数据
填写时长适中，用户弃答率低
样本数据代表性强，可量化分析
符合平台用户的语言习惯与认知水平
在问卷设计的全流程中，您认为哪些环节最容易出现问题？
调研目标拆解不清晰，导致题目偏离方向
题目表述有歧义，用户理解偏差
选项设置不完整或互斥性不足
问卷逻辑跳转设置错误
题目数量过多，用户填写意愿低
敏感问题处理不当，引发用户抵触
问卷发放渠道与目标人群不匹配
其他
您认为当前市面上针对电商行业的问卷设计指南，对实际工作的指导价值如何？（1分=几乎无价值，5分=价值很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为现有的电商领域问卷设计相关资料，主要存在哪些不足？
内容过于通用，缺乏电商场景的针对性
理论性太强，缺少可直接复用的实操案例
题目模板陈旧，不适配直播电商、私域运营等新场景
未覆盖商家端、供应链端等B端调研需求
缺少关于数据信效度校验、防作弊等专业内容
获取渠道分散，难以找到体系化的学习资料
其他
在设计用户满意度类问卷时，您通常会优先采用哪种题型组合？
以评分题（NPS/CSAT/CES）为主，搭配少量开放题
以单选/多选题为主，量化用户反馈
评分题+选择题+开放题均衡搭配
根据具体调研目标灵活调整，无固定偏好
针对电商大促后的用户反馈调研，您认为问卷设计需要重点关注哪些特殊要点？
控制题目长度，避免用户因大促疲劳放弃填写
重点覆盖价格感知、物流体验、售后问题等核心场景
设置逻辑跳转，针对不同购物行为的用户展示差异化题目
加入优惠激励，提升问卷回收率
避免过多涉及用户隐私的敏感问题
其他
您在问卷设计完成后，通常会通过哪种方式进行质量校验？
邀请业务方/同事进行小范围预填写，收集修改意见
开展几十份样本的预调研，检验数据合理性
对照专业检查清单自行核对题目逻辑与表述
直接发放，根据回收数据再调整
没有固定的校验流程
您认为“题目表述口语化、符合电商用户交流习惯”这一原则，在问卷设计中的重要程度是？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果有一份体系化的电商平台行业问卷设计指南，您希望包含哪些核心内容？
电商各场景（用户/商家/活动/产品）的问卷模板库
问卷题目编写的避坑指南与常见错误案例
不同调研目标的题型选择与逻辑设置方法
问卷发放渠道选择与回收率提升技巧
问卷数据清洗与分析的基础方法
行业标杆企业的问卷设计实践案例
问卷防作弊、数据信效度校验的专业方法
其他
您更倾向于通过哪种形式获取问卷设计相关的方法与工具支持？
可直接编辑使用的在线模板库
分场景的实操指引图文/短视频
体系化的线上课程或培训
同行交流社群的经验分享
内置智能出题功能的调研工具
其他
您向身边从事电商相关工作的同事或朋友推荐专业问卷设计方法与工具的可能性有多大？（0-10分）
结合您的实际工作经验，您认为电商行业的问卷设计还有哪些亟待解决的痛点或需求？欢迎分享您的宝贵建议。