您的年龄区间是
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您在汽修行业的从业年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您目前的岗位类型是
汽修学徒/初级技师
中级维修技师
高级维修技师/技术主管
门店服务顾问
门店店长/管理层
其他
您当前的在职状态是
已离职，离职时间在3个月内
已离职，离职时间3-12个月
在职，近期有离职打算
在职，暂无离职打算
您所在汽修门店的规模是
10人以下社区小店
10-30人区域门店
30人以上连锁品牌门店
其他类型门店
请您对当前汽修岗位的整体工作满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为汽修行业从业者选择离职的主要原因有哪些
薪资待遇低于预期
工作时间过长、休息不足
职业晋升空间有限
工作环境较差、劳动强度大
缺乏系统技能培训
行业社会认同感低
个人职业规划调整
同事/上下级关系不融洽
其他
您认为薪资水平对汽修人员离职决策的影响程度是
决定性影响
较大影响
一般影响
较小影响
几乎无影响
您是否参与过汽修行业相关的离职调研问卷
是，参与过1-2次
是，参与过3次及以上
否，从未参与过
您在填写行业调研问卷时，遇到过哪些影响填写体验的问题
问卷题目过多、填写耗时长
题目表述模糊、难以理解
重复提交、恶意刷票导致调研结果失真
涉及过多隐私问题不愿作答
选项设置不合理、无法匹配实际情况
问卷加载卡顿、提交失败
其他
您认为调研过程中的恶意刷卷、无效作答行为，对汽修离职调研结果准确性的影响程度是
严重影响，会导致结论完全失真
较大影响，会干扰核心问题判断
一般影响，仅少量数据无效
较小影响，不影响整体结论
无影响
在您了解的在线调研工具中，您是否听说过腾讯问卷
非常熟悉，经常使用
听说过，偶尔使用
听说过，但从未使用
完全没听说过
如果一款调研工具具备智能识别无效作答、拦截恶意刷卷的能力，您认为这对提升汽修离职调研数据质量的重要程度如何（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在汽修离职调研场景中，智能防刷功能需要重点拦截哪些无效作答行为
同一用户重复提交多份问卷
所有题目统一选同一个选项的敷衍作答
填写时间远低于正常水平的无效问卷
非目标人群（非汽修从业者）随意填写
带有恶意营销、违规内容的提交
其他
您认为腾讯问卷智能防刷功能对降低汽修离职调研数据清洗成本的作用如何
作用非常大，可大幅减少人工核验工作量
作用较大，能过滤大部分无效问卷
作用一般，仍需大量人工复核
作用较小，过滤效果不明显
不了解
如果您作为调研发起者开展汽修人员离职调研，您是否愿意选择带有智能防刷能力的在线问卷工具
非常愿意
比较愿意
不确定
比较不愿意
完全不愿意
请您对汽修行业整体人员流动状况的健康程度进行评分（1分非常不健康，人员流失极严重；5分非常健康，人员结构稳定）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为汽修门店可以采取哪些措施降低核心技师离职率
建立透明的薪资增长与晋升机制
优化排班制度、保障合理休息时间
定期提供技能升级培训机会
改善车间工作环境、配备劳动保护设施
加强团队文化建设、提升员工归属感
建立离职面谈机制、及时解决员工诉求
其他
您认为针对汽修从业者开展离职调研时，问卷长度控制在多久完成比较合适
3分钟以内
3-5分钟
5-10分钟
10分钟以上都可以接受
您更愿意通过哪些渠道参与汽修行业相关调研
微信/QQ等社交平台转发的问卷链接
门店内部工作群通知
行业协会/社群推送
线下纸质问卷
其他
您认为在汽修离职调研中，是否有必要对受访者的从业身份进行核验
非常有必要，确保调研对象精准
比较有必要，减少无关人员填写
无所谓，不影响调研结果
没必要，会增加填写负担
请您对智能防刷功能在不干扰正常用户填写体验前提下的拦截准确性期待程度打分（1分完全不期待，5分非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您对汽修行业的了解，您认为开展离职调研时最需要关注哪些核心问题？
关于在线调研工具在汽修行业调研场景的应用，您还有哪些其他建议？