您的身份是
眼科专业本科生
眼科专业研究生
眼科临床带教老师
眼科课程教研人员
医学教育技术从业者
您是否接触过融入AI技术的眼科相关课程
系统学习/使用过
偶尔接触过
听说过但未使用
完全不了解
您对当前眼科课程现有评估方式的整体满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为传统眼科课程评估主要存在哪些不足
反馈周期长，无法及时调整学习节奏
评价维度单一，难以覆盖临床实操能力
题目针对性弱，无法匹配个人学习薄弱点
数据统计繁琐，教师教研效率低
评价结果主观性较强，客观性不足
您认为AI技术可以在眼科课程评估的哪些环节发挥作用
智能组卷，根据知识点难度自动匹配题目
实操评分，对眼底阅片、操作流程等进行AI辅助判分
学情分析，自动生成个人学习短板报告
即时反馈，答题后立刻给出知识点解析
教研支持，自动汇总班级整体掌握情况
如果采用智能化问卷设计开展眼科课程评估，您对这种方式的接受程度如何
非常接受，愿意主动尝试
比较接受，在引导下愿意使用
一般，持观望态度
比较抵触，更习惯传统评估方式
您认为智能评估方式对提升眼科知识点记忆效率的帮助程度（1分完全没帮助，5分帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在眼科课程的各类考核内容中，您认为最适合引入AI辅助评估的模块是
基础理论知识考核
眼底影像阅片能力考核
眼科临床操作规范考核
病例分析与诊断思维考核
医患沟通情景模拟考核
您认为科学的问卷设计对于AI赋能眼科课程评估的重要性体现在哪些方面
确保评估题目贴合教学大纲，不偏离核心知识点
提升数据采集质量，让AI分析结果更准确
优化答题体验，降低师生参与评估的负担
保障评价维度全面，兼顾知识、能力与素养
便于后续数据横向、纵向对比，支撑教研迭代
您对AI自动生成的眼科课程评估题目与真实教学目标匹配度的信任度（1分完全不信任，5分完全信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更希望智能问卷设计生成的眼科课程题目以哪种题型为主
客观题（单选、多选、判断）
案例分析题
实操情景模拟题
混合题型，根据知识点灵活搭配
您认为AI赋能的眼科课程评估需要重点规避哪些问题
题目脱离临床实际，过于理论化
AI判分标准僵化，不考虑临床思路多样性
数据隐私泄露，个人学习数据被不当使用
过度依赖技术，忽略教师的人工评价价值
操作流程复杂，增加额外使用成本
您认为智能评估反馈对您后续针对性学习眼科知识的指导价值（1分毫无价值，5分价值很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为基于智能问卷设计的眼科课程评估，最合适的开展频率是
每节课后随堂开展
每个章节学习结束后开展
期中、期末阶段性开展
实习入科、出科时开展
根据学习进度灵活安排
除了学习效果评估，您还希望AI智能问卷在眼科教学中支持哪些功能
课前预习诊断，帮助教师调整授课重点
课后错题推送，针对性巩固薄弱知识点
学习路径推荐，根据评估结果规划进阶学习内容
教学效果复盘，帮助教师优化课程设计
跨院校学情对比，参考同类课程的评估标准
您对未来AI全面融入眼科课程教学与评估环节的期待程度（1分完全不期待，5分非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您向身边的眼科专业师生推荐使用AI赋能的智能课程评估方式的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常可能）
对于AI赋能眼科课程评估的问卷设计优化，您还有哪些具体的建议或期待？