您所在企业的所属行业领域是？
制造业
批发零售业
物流运输业
电商平台
其他供应链相关行业
您在企业中负责的供应链相关工作年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在企业的供应链业务规模（年营收）大致为？
1000万以下
1000万-5000万
5000万-2亿
2亿-10亿
10亿以上
您日常工作中是否需要开展供应链数据的多维度对比分析？
几乎每天都需要
每周2-3次
每月1-2次
每季度1次及以下
基本不需要
您所在团队目前是否使用标准化的交叉分析报告模板来呈现供应链调研结果？
有统一且成熟的模板
有简单模板但不完善
没有固定模板，按需临时制作
完全不使用这类模板
您在开展供应链数据分析时，最常进行交叉对比的维度组合有哪些？
供应商类型×供货准时率
区域×物流成本
SKU类别×库存周转率
采购周期×缺货率
客户等级×配送时效
您认为掌握交叉分析方法对提升供应链决策效率的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在解读供应链交叉分析结果时，遇到的最大障碍是什么？
维度关联逻辑不清晰，难以定位核心问题
数据口径不统一，结论可信度低
缺乏可视化呈现，结果难以理解
不知道如何将分析结论落地为业务动作
其他
您认为一份实用的供应链调研交叉分析报告模板，必须包含哪些核心模块？
调研背景与分析目标说明
核心维度交叉对比数据表/图
显著性差异标注与异常点提示
结论提炼与业务建议
后续跟踪指标设计
您所在企业是否组织过针对供应链数据分析方法（含交叉分析）的相关培训？
定期组织，内容系统完善
偶尔组织，内容较零散
从未组织过，但有相关学习需求
从未组织，也无相关需求
您通常会将供应链交叉分析的结果应用在哪些业务场景中？
供应商筛选与评估
库存策略优化
物流网络调整
需求预测修正
供应链风险预警
您对目前团队输出的供应链交叉分析报告的实用性满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在制作供应链分析报告时，更倾向于使用哪种工具完成交叉维度的数据统计？
Excel/SPSS等传统办公统计工具
BI可视化工具（如Tableau、Power BI）
企业自研供应链管理系统内置分析模块
Python/R等代码类分析工具
其他
您认为交叉分析结果出现偏差的最常见原因是什么？
样本选取不具备代表性
维度划分不合理，存在重叠或遗漏
数据清洗不到位，存在异常值干扰
分析时混淆了相关性与因果关系
其他
您希望在供应链交叉分析的解读方法指导中，重点获取哪些内容？
典型业务场景的分析案例拆解
常见分析误区与避坑指南
快速定位核心影响因素的技巧
分析结论落地的步骤指引
可视化呈现的优化方法
如果有一套成熟的供应链调研交叉分析报告模板与配套解读课程，您向同事推荐的可能性有多大？（0-10分）
您所在企业当前供应链决策对数据分析结论的依赖程度如何？
高度依赖，核心决策均以数据为依据
部分依赖，数据作为重要参考
较少依赖，主要依靠经验判断
基本不依赖
您在开展供应链交叉分析或使用相关报告模板时，还有哪些具体的痛点或需求？
您是否愿意后续获取我们整理的供应链调研交叉分析报告模板与解读方法相关资料？