您认为在短视频离职调研中，数据失真最主要的来源是什么？
受访者随意作答
受访者刻意隐瞒真实离职原因
样本重复提交
恶意刷量填写
其他
您认为当前短视频离职调研中，防作弊措施的整体重要性如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您接触过的调研防作弊手段通常包含以下哪些？
答题时长限制
逻辑校验题
IP地址去重
设备指纹识别
验证码校验
注意力检测题
人工抽检
在短视频离职调研中，您认为逻辑校验题对提升数据真实性的帮助程度如何？
几乎没有帮助
帮助较小
一般
帮助较大
帮助非常大
您认为以下哪些因素会影响防作弊机制的实际效果？
题目设置过于明显
校验规则过于简单
误判真实受访者
技术识别能力不足
受访者刻意规避
您是否遇到过因防作弊规则过于严格而导致正常作答被判定为无效的情况？
您认为IP与设备去重手段在减少重复提交方面的有效程度如何？（1分=完全无效，5分=非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于短视频离职原因这类敏感问题，您认为增加注意力检测题是否有助于降低虚假作答比例？
完全没有帮助
帮助不大
一般
有一定帮助
帮助非常明显
您认为防作弊设计可能带来的负面影响有哪些？
增加受访者答题负担
降低问卷完成率
引发受访者反感
提高调研实施成本
造成有效样本误删
您更倾向于接受哪种类型的防作弊校验方式？
隐性技术识别，不干扰答题
少量简单验证题
提交前验证码确认
答题行为轨迹分析
无所谓
您认为人工复核在提升短视频离职调研数据质量中的必要性如何？（1分=完全没必要，5分=非常必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前短视频离职调研的数据质量整体处于什么水平？
为提升短视频离职调研结果可信度，您认为应重点优化哪些环节？
问卷题目设计
样本来源筛选
答题过程监测
无效问卷识别规则
数据清洗标准
事后回访核验
您是否支持在短视频离职调研中采用多维度防作弊组合策略？
您对短视频离职调研中的防作弊应用还有哪些具体建议？