您是否参与过能源领域相关的线上投票活动（如能源项目公众意见征集、能源行业优秀案例评选、节能宣传投票等）？
参与过3次及以上
参与过1-2次
听说过但未参与过
完全没听说过
在您参与或了解的能源投票活动中，是否遇到过刷票、重复投票等影响结果公平的情况？
您认为当前能源类线上投票活动的数据结果整体可信度如何？（1分代表完全不可信，5分代表非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为能源投票中出现数据失真问题，可能带来哪些负面影响？
误导能源相关公共决策
损害参评单位/项目的公平竞争环境
降低公众对能源领域公众参与机制的信任
浪费活动组织方的人力与资金成本
影响优质能源项目/技术的推广落地
在参与能源投票时，您是否留意过平台采用的投票验证或异常行为拦截机制？
您接触过以下哪些投票防作弊手段？
手机号验证码验证
IP地址限制
人脸识别验证
答题行为轨迹识别
异常投票频率拦截
其他
您是否了解问卷星智能防刷这类可应用于投票场景的数据质量保障工具？
非常了解，且使用过相关功能
有一定了解，但未实际使用过
听说过，但不清楚具体功能
完全不了解
您认为在能源类投票活动中引入专业的智能防刷机制，对提升数据质量的重要程度如何？（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷机制在能源投票场景中，应重点实现哪些核心功能？
识别机器批量刷票行为
拦截同一用户的重复无效投票
识别异常投票时间/频率等行为特征
验证投票用户的真实身份属性
自动标记可疑投票数据供人工复核
保障正常用户的投票操作体验不受影响
如果能源投票活动采用了智能防刷技术，您是否会更愿意参与并信任最终的投票结果？
会，更愿意参与且更信任结果
会提升信任度，但不影响参与意愿
不会有明显影响
担心验证流程复杂反而降低参与意愿
您认为在能源投票的智能防刷设计中，哪项原则最为重要？
拦截准确率优先，尽可能不放过任何异常投票
用户体验优先，尽可能减少对正常投票者的干扰
数据可追溯优先，所有投票行为都可留痕复核
隐私保护优先，不收集投票者的多余个人信息
您认为以下哪些能源投票场景，最需要重点强化智能防刷能力？
涉及能源政策制定的公众意见征集投票
政府主导的能源示范项目评选投票
能源行业奖项/优秀案例评选投票
面向公众的节能知识/低碳行为推广类投票
能源企业服务满意度公众评价投票
您是否遇到过因防刷验证流程过于复杂，而放弃参与某类能源投票的情况？
您能接受能源投票过程中，防刷验证环节占用的最长时间是多久？（1分代表10秒以内，2分代表10-30秒，3分代表30秒-1分钟，4分代表1-2分钟，5分代表2分钟以上也可接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为除了技术层面的智能防刷手段，还可以通过哪些方式提升能源投票的数据质量？
公开投票规则与数据校验标准
邀请第三方机构对投票过程进行监督
对异常投票数据进行公示与说明
设置合理的投票周期与参与门槛
加强对刷票行为的惩戒力度
您认为当前面向能源投票场景的智能防刷相关功能，整体完善程度如何？
非常完善，能有效应对各类刷票场景
比较完善，可应对大部分常见刷票行为
一般，只能应对基础的简单刷票行为
不太完善，容易被绕过或误判正常用户
不了解
如果有适配能源投票场景的专业智能防刷工具，您向活动组织方推荐使用的可能性有多大？（0分代表完全不可能推荐，10分代表非常愿意推荐）
您的身份更接近以下哪一类？
能源行业从业者
政府/事业单位相关工作人员
高校/科研机构研究人员
普通公众
线上活动/调研组织运营人员
其他
对于能源投票场景下的数据质量控制与智能防刷机制优化，您还有哪些其他的建议或想法？