您所在企业的规模属于
小型企业（从业人员 <300人）
中型企业（300≤从业人员 <1000人）
大型企业（从业人员≥1000人）
科研院所/第三方测评机构
您在制造业相关工作中的岗位类别是
生产运营管理
质量管控/测评
数据分析/信息化
战略/行业研究
其他
您所在单位开展制造业行业测评的频率为
每月至少1次
每季度1次
每半年1次
每年1次
不定期开展
您所在单位编制行业测评报告时，常用的一手数据收集渠道有哪些
企业生产现场填报
一线员工访谈
供应链上下游调研
客户反馈采集
实地考察记录
您所在单位编制行业测评报告时，常用的二手数据来源有哪些
政府公开统计数据
行业协会发布报告
公开学术研究成果
第三方商业数据库
企业公开财报/披露信息
请您对当前所在单位数据收集流程的规范程度进行评分（1分=极不规范，5分=非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前制造业测评相关数据收集过程中最突出的痛点是
数据口径不统一，可比性差
企业填报意愿低，数据缺失率高
数据时效性不足，滞后于生产实际
数据真实性难以核验
跨部门数据打通难度大
针对生产运营维度的测评，您通常会采集哪些核心指标数据
产能利用率
产品良品率
设备综合效率（OEE）
单位产值能耗
生产交付周期
在完成基础数据收集后，您所在单位常用的数据分析方法有哪些
描述性统计分析
对比/标杆分析法
相关性分析
趋势预测分析
因子/聚类分析
您所在单位是否会对采集到的原始数据进行清洗和校验
每次都会建立标准化校验流程
大部分时候会，视项目重要性调整
偶尔会，仅做简单核对
基本不会，直接使用原始数据
请您对当前所用数据分析方法输出结论的准确性进行评分（1分=准确性极低，5分=准确性极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为数字化工具（如工业互联网平台、数据采集系统）对提升数据收集效率的作用程度如何
作用非常显著，效率提升50%以上
作用比较显著，效率提升20%-50%
作用一般，效率提升不足20%
暂未体现明显作用
您认为高质量的数据收集工作需要具备哪些核心要素
统一明确的指标口径
稳定高效的采集渠道
严格的数据质量核验机制
专业的数据采集人员
配套的数字化工具支撑
您所在单位的测评报告数据更新周期通常为
实时更新
按周更新
按月更新
按季度更新
按年度更新
请您对当前所在单位测评报告数据对决策的支撑价值进行评分（1分=几乎无支撑，5分=支撑作用极强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前制造业测评数据分析环节存在的主要不足有哪些
分析方法偏传统，深度不足
数据维度单一，难以反映全链路情况
分析结论与实际业务脱节
可视化呈现效果差，可读性弱
缺乏动态跟踪分析机制
您是否接受过数据收集与分析相关的专业技能培训
定期接受系统培训
偶尔参加相关培训
仅入职时接受过基础培训
从未接受过相关培训
您认为未来制造业测评领域，数据收集工作的主要发展方向是
全流程自动化采集
多源数据融合打通
数据安全与合规性强化
实时动态数据采集
下沉至生产一线的细粒度数据采集
在绿色制造相关测评中，您会重点收集哪些维度的数据
污染物排放数据
能源消耗数据
资源循环利用数据
低碳技术投入数据
环保合规数据
您对优化制造业行业测评报告的数据收集与分析工作有哪些具体建议？