您是否有过使用在线调研工具（如金数据）参与各类社会调研的经历？
从未使用过
偶尔使用（每年1-3次）
经常使用（每年4-10次）
频繁使用（每年10次以上）
您的身份更符合以下哪一类？
家政服务消费者
家政服务从业人员
家政企业运营管理者
调研行业从业者
其他相关人员
您认为在家政课题调研过程中，常见的作弊行为包含以下哪些？
同一用户重复提交问卷
随意填写不符合逻辑的答案
恶意填写极端无效数据
代答、刷取问卷酬劳
其他作弊行为
请您对当前家政行业调研收集到的数据整体可信度进行评分（1分代表极不可信，5分代表非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解在线调研工具自带的防作弊功能？
完全不了解
了解少量基础功能
熟悉大部分防作弊功能
非常精通各类防作弊设置
您认为以下哪些功能可以有效提升家政课题调研的防作弊能力？
IP地址限制，防止同一IP重复提交
答题时长限制，过滤过快提交的无效问卷
逻辑校验设置，识别前后矛盾的答案
验证码校验，拦截机器批量刷卷
实名认证关联，确保答题人身份真实
您认为在家政课题调研中，设置多长的最短答题时长较为合理？
30秒以内
30秒-1分钟
1-3分钟
3分钟以上
您认为使用金数据开展家政课题调研时，哪些数据质量校验规则是必要的？
必答题完整性校验
选项答案逻辑一致性校验
数值类题目合理区间校验
开放题无效内容识别（如乱填字符）
答题设备异常识别
请您评价防作弊功能设置对家政调研数据质量提升的重要程度（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过因防作弊设置过于严格，导致真实有效用户无法提交问卷的情况？
您认为家政课题调研数据质量不佳会带来哪些影响？
误导家政行业政策制定
导致家政服务供需匹配失准
浪费调研投入的人力物力
影响相关学术研究结论的准确性
没有明显影响
在您看来，家政课题调研回收后，哪一种数据清洗方式最能有效剔除无效样本？
人工逐份核查答案内容
通过系统规则自动筛选异常答卷
人工核查+系统筛选结合
委托第三方机构进行数据核验
您对借助专业在线表单工具搭建家政调研全流程质量管控体系的认可程度如何？（1分代表完全不认可，5分代表非常认可）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在家政服务相关调研中，哪些维度的数据最容易出现失真问题？
家政服务收费标准相关数据
家政服务满意度评价数据
家政从业人员收入相关数据
家政服务时长相关数据
家庭家政服务需求相关数据
您认为针对家政从业人员群体开展调研时，以下哪种方式最能保障数据真实性？
线上无激励自主填写
线上小额激励填写
线下一对一访谈辅助填写
企业统一组织填写
您向其他调研组织者推荐使用具备完善防作弊能力的在线调研工具开展家政课题研究的可能性有多大？（0分代表完全不可能，10分代表非常愿意推荐）
您认为当前家政课题调研在数据质量管理方面最突出的短板是什么？
前期防作弊机制设计不完善
中期答题过程缺乏有效监控
后期数据清洗标准不统一
全流程质量管控意识不足
您认为以下哪些措施可以长效提升家政课题调研的数据质量？
调研前科学设计问卷逻辑与题目
选择功能适配的在线调研工具配置防作弊规则
调研过程中实时监控回收数据质量
调研后建立标准化的数据清洗与校验流程
对答题人进行适当的真实性引导
请您对目前家政行业调研整体的数据质量管理水平进行评分（1分代表水平极低，5分代表水平很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否参与过家政服务相关的课题研究或调研项目？
从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
如果使用金数据搭建家政调研问卷，您认为哪些长尾功能会对数据质量管理有帮助？
答题地理位置定位，确认样本区域匹配
问卷随机出题，避免固定题目顺序带来的答题惯性
设置甄别题，自动过滤不符合调研对象要求的样本
数据回收后自动生成质量分析报表
对接第三方数据校验工具
结合您的经验，您对家政课题调研的防作弊设计与数据质量管理还有哪些其他建议？