您是否有过使用在线表单工具（如金数据）开展美妆类调研的经验？
有，经常使用
有，偶尔使用
从未使用过（可跳至结尾提交）
您在开展美妆在线调研时，最关注以下哪个环节的管理效果？
样本配额精准控制
无效答卷识别拦截
问卷投放渠道匹配
数据统计分析效率
您在过往美妆调研中，遇到过哪些类型的无效答卷？
所有题目选同一选项的规律作答
答题时长过短的敷衍答卷
不符合调研配额要求的重复答卷
前后答案逻辑矛盾的错答答卷
恶意填写的广告/引流内容答卷
请您对目前使用的调研工具在无效答卷自动识别方面的效果进行评分（1分表示效果很差，5分表示效果很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在设置美妆调研配额时，通常会优先控制以下哪类样本维度？
受访者年龄/性别等人口属性
美妆产品使用频次/消费能力
所在城市线级
特定品类（如护肤/彩妆/香氛）使用经验
您认为金数据在美妆调研配额控制方面，哪些功能最实用？
配额满额自动停止收集
分渠道配额独立统计
不符合配额条件自动跳转结束
配额实时数据看板
配额超限预警提醒
您在处理无效答卷时，通常采用以下哪种方式？
依靠工具自动识别直接剔除
导出数据后人工逐一核验剔除
工具初筛+人工复核结合
不做专门处理，直接使用全量数据
请您评价无效答卷占比对最终美妆调研结果可信度的影响程度（1分表示几乎无影响，5分表示影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些设置可以有效减少美妆调研中的无效答卷？
设置合理的最短答题时长限制
添加逻辑校验题（如陷阱题）
开启同一设备/IP限填1次
明确标注答题要求与样本配额条件
针对认真作答的受访者提供小额激励
您在使用金数据开展美妆调研时，是否遇到过配额控制失效导致样本超募的情况？
经常遇到
偶尔遇到
从未遇到
没有使用过相关配额功能
您认为目前在无效答卷识别规则设置上，还存在哪些不够灵活的地方？
对于美妆类新品测试调研，您能接受的无效答卷占比上限是多少？
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上
您在筛选有效答卷时，通常会重点核验哪些信息？
答题时长是否在合理区间
开放题回答是否与问题相关
核心筛选题答案是否符合样本要求
是否存在连续相同选项作答情况
个人信息填写是否完整合规
请您对金数据目前支持的答卷清洗相关功能的易用性进行评分（1分表示非常难用，5分表示非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否会针对不同投放渠道的美妆调研问卷，设置差异化的配额规则？
您认为配额控制不精准会给美妆调研带来哪些负面影响？
样本结构偏差导致结论不可靠
调研成本浪费
后续分析需要额外做大量数据加权
影响产品决策的准确性
拉长调研项目整体周期
关于优化美妆在线调研的配额管理与答卷质量控制，您还有哪些具体的建议？
未来您是否愿意尝试更智能化的无效答卷自动拦截功能？