您所在的单位类型属于以下哪一类？
能源供应企业（电力/燃气/油气/新能源等）
第三方调研咨询机构
政府能源监管/公共服务部门
高校/科研院所
其他相关行业
您日常开展满意度调查相关工作的从业年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您平均每年牵头或参与能源领域用户调研项目的频次约为？
1-2次
3-5次
6-10次
10次以上
暂未实际参与过相关项目
您在开展能源领域用户调研时，通常会使用哪些问卷制作工具？
腾讯问卷
问卷网
金数据
问卷星
企业内部自研调研系统
其他第三方工具
您是否使用过腾讯问卷的文本导入功能来快速创建调研题目？
经常使用，是我创建问卷的主要方式
偶尔使用，在批量录题时会用到
听说过但从未实际使用过
完全不了解该功能
请您对腾讯问卷文本导入功能的整体易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在能源满意度调查场景下，使用文本导入功能创建问卷主要有哪些优势？
大幅提升批量题目录入效率，缩短问卷制作周期
便于统一调整题目表述，适配能源行业专业术语规范
支持从历史调研文档中快速复用成熟题项，保持调研口径一致
可减少手动逐题录入产生的错漏，提升问卷准确率
方便团队协作时快速同步题纲版本
其他优势
您在使用文本导入功能制作能源类调研问卷时，遇到的最主要障碍是？
格式适配要求多，导入后经常需要反复调整排版
特殊题型（如评分、NPS、矩阵题）识别准确率低
行业专属选项批量导入容易出现错位、漏项
导入后逻辑跳转设置需要重新逐一配置，耗时较长
没有遇到明显障碍
暂未使用过该功能，无相关体验
在设计能源满意度调查问卷的题项时，您通常会覆盖哪些核心调研维度？
能源供应稳定性（供电/供气/供暖可靠性等）
服务响应效率（故障抢修、咨询办理时效等）
价格与收费透明度
线上服务渠道便捷性（APP/小程序/网厅体验）
清洁能源/节能服务推广满意度
投诉处理结果满意度
其他维度
您认为文本导入功能对于提升能源领域满意度调查的问卷制作效率帮助程度如何？
帮助非常大，能节省50%以上的制卷时间
帮助较大，能节省30%-50%的制卷时间
帮助一般，仅能节省10%-30%的制卷时间
帮助很小，导入后调整成本过高
暂未使用过，无法判断
您在批量导入能源调研题目前，通常会做哪些准备工作？
按照工具要求统一调整题号、题目与选项的排版格式
梳理行业专业术语，统一题项表述口径
提前标记必答题、逻辑跳转关联的题项
筛选适配不同受访群体（居民/工业/商业用户）的差异化题组
核对题项与调研维度的匹配度，删除冗余问题
不做特殊准备，直接导入现有文档内容
请您对当前腾讯问卷文本导入功能对能源行业专业题项的识别适配度进行评分（1分完全不适配，5分适配度很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否会将整理好的标准化能源满意度调查题纲通过文本导入功能复用至多个调研项目中？
每次都会，已形成标准化题纲库
大部分项目会复用，仅做少量本地化调整
偶尔会复用，多数项目会重新设计题项
从不会复用，每个项目单独制作问卷
您认为文本导入功能还需要增加哪些特性，才能更好地适配能源领域调研场景？
支持能源行业专属题型模板一键导入
提升复杂逻辑（如配额、跳题、显示隐藏规则）的批量识别能力
支持从Word、Excel等多格式文档直接导入，减少格式转换成本
增加导入后题项合规性智能校验（如敏感词、引导性表述排查）
支持团队共享题本库，直接从公共题库导入标准题项
其他特性需求
如果面向能源行业调研从业者开展腾讯问卷文本导入功能的操作技巧培训，您最希望学习哪部分内容？
文本导入的标准格式规范与常见报错解决方法
面向满意度调查场景的批量题本快速整理技巧
导入后批量设置题目属性、逻辑规则的高效方法
跨项目题本复用与版本管理技巧
能源行业调研问卷的标准化题本搭建方法
暂无培训参与需求
您向身边从事能源调研相关工作的同事推荐使用腾讯问卷文本导入功能开展相关工作的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
结合您的实际使用经验，您对腾讯问卷文本导入功能更好地服务于能源领域用户调研还有哪些具体的建议或技巧分享？