您是否参与过建材类评选相关的调研或评审工作？
是，多次参与
是，参与过1-2次
否，但有所了解
完全不了解
您认为在建材评选场景中，传统问卷设计最突出的痛点是什么？
题目针对性不足，无法匹配不同建材品类特性
逻辑设置僵化，难以适配多维度评选标准
题目冗余度高，受访者填写负担重
数据回收后难以快速提炼有效评选结论
您认为AI技术可以为建材评选类的问卷设计提供哪些核心支持？
根据评选目标自动生成适配题型
智能优化选项设置，减少歧义
动态调整题目逻辑，实现个性化提问
自动校验题目合理性，规避引导性偏差
结合建材行业特性生成专业维度问题
请您对“AI辅助生成的问卷设计方案比传统人工方案效率更高”这一观点进行评分（1分非常不认同，5分非常认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在建材评选调研中，您认为问卷设计首先需要保障的核心要素是？
评选维度的全面性
题目表述的专业准确性
填写流程的便捷性
数据结果的可分析性
针对绿色建材评选场景，您认为问卷设计应重点覆盖哪些调研维度？
建材环保性能指标
生产过程碳排放水平
实际使用耐久性
市场应用普及度
性价比优势
售后服务保障能力
您是否接触过AI工具辅助完成问卷设计的相关实践？
经常使用，已形成固定工作流
偶尔尝试，用于题目初稿生成
听说过但未实际使用
完全没有接触过
您认为AI生成的问卷设计内容在建材行业专业度上的表现如何？（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前AI赋能问卷设计在建材评选场景落地的主要障碍有哪些？
AI对建材行业专业规则理解不足
生成题目存在同质化问题
难以灵活适配定制化评选需求
数据安全与调研隐私存在隐患
相关工具使用门槛较高
如果开展面向建材供应商的评选调研，您认为问卷设计中以下哪种题型占比应最高？
评分题（用于多维度指标打分）
单选题（用于基础信息与明确选项采集）
多选题（用于多因素选择判断）
文本题（用于开放性意见收集）
您向同行推荐使用AI工具辅助建材评选类问卷设计的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
您认为智能问卷设计方法对建材评选结果公正性的提升作用如何？
作用非常大，可有效减少人工出题的主观偏差
作用较大，能覆盖更全面的评估维度
作用一般，仅能提升出题效率
作用较小，无法替代专业人员的判断
除了题目生成外，您认为AI还可以在问卷设计的哪些环节发挥价值？
调研样本的精准匹配
问卷发放渠道的智能推荐
填写过程中的实时答疑
回收数据的自动清洗与分析
评选报告的自动生成
针对家装建材消费者端的评选调研，您认为问卷设计的题目长度控制在多少范围内最合适？
10题以内，3分钟完成
10-20题，3-5分钟完成
20-30题，5-8分钟完成
30题以上，保证信息收集全面
请您评分：未来3年，AI驱动的问卷设计方法在建材评选领域的普及程度会达到什么水平？（1分极低普及，5分高度普及）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为优质的建材评选问卷设计需要融合哪些领域的知识？
建材行业专业知识
社会调研方法学
用户体验设计
数据统计分析
人工智能技术应用
在使用AI辅助完成问卷设计时，您认为人工审核调整的必要程度如何？
非常必要，需要对所有内容逐一校验
比较必要，重点调整专业相关内容
不太必要，AI生成内容已基本可用
完全没必要，可直接使用AI生成结果
结合您的经验，对于AI赋能建材评选场景下的问卷设计优化，您还有哪些具体的建议或期待？