您所在的企业/团队是否使用过腾讯问卷开展售后相关调研？
您主要在哪个岗位上接触售后调研相关工作？
客服/售后支持
用户运营/客户成功
市场/产品研究
企业管理者/负责人
其他
您使用腾讯问卷AI功能的频率大概是？
几乎每次做售后调研都会用
经常使用（超过半数调研会用到）
偶尔使用
仅试用过1-2次
从未使用过相关AI功能
您在售后调研中最常使用腾讯问卷的哪些AI能力？
AI智能生成问卷题目
AI自动优化题目表述
AI逻辑跳转设置建议
AI数据统计与洞察分析
AI自动生成调研结论报告
暂未使用以上功能
请对腾讯问卷AI功能生成售后调研题目的贴合度进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
相比传统手动设计售后问卷，您认为使用AI功能后问卷设计效率提升程度如何？
提升非常明显（节省70%以上时间）
提升较明显（节省40%-70%时间）
有一定提升（节省10%-40%时间）
基本没有提升
反而降低了效率
请对腾讯问卷AI生成的售后调研题目与业务场景的匹配度打分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI功能在售后调研中最突出的优势有哪些？
快速搭建问卷框架，降低设计门槛
题目覆盖维度更全面，减少遗漏
自动生成专业分析结论，节省复盘时间
可根据售后场景灵活调整问题方向
减少人工设计的主观偏差
优势不明显
使用AI生成的售后问卷，实际回收数据的有效性您认为如何？
数据质量很高，完全满足分析需求
数据质量较好，少量题目需调整
数据质量一般，需要较多人工修正
数据质量较差，参考价值低
请对腾讯问卷AI生成的售后调研数据洞察报告实用性打分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用腾讯问卷AI功能做售后调研时，遇到过哪些问题？
生成题目过于通用，缺乏行业针对性
题目表述不够精准，存在歧义
逻辑设置不符合实际业务流程
分析结论浮于表面，缺乏深度
AI响应速度较慢
操作入口不够清晰
暂未遇到明显问题
您认为当前AI功能对售后场景常见问题（如投诉原因、满意度、复购意愿等）的覆盖程度如何？
覆盖非常全面
覆盖比较全面
基本覆盖核心问题
覆盖不足，缺少关键维度
您向同行或同事推荐使用腾讯问卷AI功能开展售后调研的可能性有多大？（0-10分）
如果未来优化AI售后调研相关能力，您最优先期待哪方面升级？
支持结合企业自有售后数据定制题目
提升行业场景化模板的精准度
增强多维度交叉分析与根因定位能力
优化AI生成内容的可编辑便捷性
增加售后问题自动预警与建议功能
其他
综合来看，您对腾讯问卷AI功能在售后调研中的整体应用效果满意度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI驱动的售后调研工具，未来还可以在哪些环节发挥更大价值？
售后问题实时收集与自动派单
客户情绪自动识别与分级响应
售后全流程满意度追踪
服务改进方案智能推荐
竞品售后体验对标分析
其他
未来您是否会继续在售后调研工作中使用相关AI功能？
一定会，作为核心工具使用
会，作为辅助工具使用
不确定，视优化情况而定
基本不会继续使用
对于腾讯问卷AI功能在售后调研场景中的优化，您还有哪些具体的建议或期待？