您所在的企业/机构是否使用过问卷网开展过物流相关需求调研？
您开展物流需求调研的主要频率是？
每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
每年1-2次
极少开展
您开展物流需求调研的核心目标通常包含哪些？
客户物流服务满意度评估
末端配送痛点挖掘
仓储布局优化需求收集
供应链时效提升调研
物流成本管控意见收集
新物流产品/服务需求验证
在过往物流需求调研中，您遇到无效作弊问卷的比例大概是多少？
5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过相关数据
您遇到过的调研作弊行为主要有哪些类型？
同一用户重复提交
答题时间过短的随意作答
所有题目选择同一选项
逻辑前后矛盾的无效回答
恶意填写虚假信息
第三方刷量产生的无效样本
请您对当前物流需求调研过程中的数据质量整体满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为影响物流需求调研数据质量的核心因素有哪些？
答题者身份核验机制不足
防作弊规则设置不完善
问卷题目逻辑设计不合理
答题激励机制引发刷量行为
无效样本筛选流程缺失
答题者对调研主题不熟悉
您在使用在线调研工具时，是否会专门配置防作弊相关功能？
每次调研都会配置
针对重要调研才会配置
知道有相关功能但很少使用
不了解有这类功能
您最关注以下哪些防作弊功能的实际效果？
IP/设备限制防重复提交
答题时长阈值控制
验证码/人机验证
前后逻辑矛盾自动识别
异常答题行为实时预警
无效样本自动标记剔除
您认为当前主流调研工具的防作弊功能对物流类调研的适配程度如何？（1分完全不适配，5分高度适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在物流需求调研中，您是否遇到过因样本作弊导致调研结论偏差的情况？
多次遇到，严重影响决策
偶尔遇到，有一定影响
很少遇到，影响较小
从未遇到过
您在数据质量管理环节，通常会采用哪些方式清洗无效样本？
人工逐一核查
通过工具规则自动筛选
交叉逻辑校验剔除
结合答题时长/轨迹判断
抽样回访验证真实性
未做专门的清洗处理
您认为物流类调研相比其他行业调研，在防作弊与数据质量管控上的难度如何？
您认为物流需求调研中，最容易出现数据失真的调研场景是？
快递员/配送员群体调研
C端消费者物流服务调研
B端客户物流合作需求调研
仓储一线员工调研
物流供应商服务评价调研
请您对“设置题目跳转逻辑”这一数据质量提升手段的有效性打分（1分完全无效，5分非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望在线调研平台在物流需求分析场景下，新增哪些数据质量管理相关功能？
针对物流行业的定制化防作弊规则模板
答题行为AI智能识别预警
多维度数据质量可视化报表
无效样本自动清洗一键导出
样本来源渠道质量追踪
调研全流程数据质量审计报告
您是否愿意为调研工具的专业防作弊与数据质量管理增值服务付费？
愿意，只要效果达标
看价格决定
暂时没有付费意愿
不确定
您向身边有物流调研需求的同行推荐使用问卷网的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常有可能）
关于物流需求调研的防作弊设计与数据质量提升，您还有哪些其他的经验或建议？