您所在的企业/团队是否使用过飞书问卷开展业务相关调研？
您认为在线问卷收集物流需求数据时，最常见的作弊行为有哪些？
同一用户重复提交
随意填写无效答案
恶意刷量扭曲结果
代填代答不符合真实情况
刻意提供虚假需求信息
请您对当前使用的调研工具在防作弊功能上的有效性进行评分（1分表示极差，5分表示极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些防作弊机制对提升物流需求调研数据质量最有效？
IP/设备限制防重复提交
答题时长阈值校验
逻辑矛盾题甄别无效答卷
实名认证匹配答题身份
随机打乱题目/选项顺序
在过往的物流需求调研中，您遇到无效答卷的比例大约是？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
无效数据会对物流需求分析造成哪些负面影响？
需求预判偏差导致资源浪费
配送网络规划不合理
客户需求匹配度下降
运营决策依据失真
增加后期数据清洗成本
您认为数据质量管理在物流需求调研全流程中的重要程度如何？（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展物流需求数据质量管理时，常用的校验维度有哪些？
答题完整性校验
答案逻辑一致性校验
需求信息真实性核验
样本代表性校验
异常值识别与剔除
您是否了解飞书问卷在调研防作弊方面的相关功能？
非常了解，使用过大部分功能
部分了解，使用过基础功能
听说过但未实际使用
完全不了解
如果使用飞书问卷开展物流需求调研，您最期待哪些数据质量管控功能？
自定义答题逻辑校验规则
实时无效答卷预警
多维度数据清洗工具
答卷来源溯源标记
自动生成数据质量报告
您认为将防作弊规则嵌入物流需求调研问卷的哪个阶段效果最好？
问卷设计阶段提前配置
答题过程中实时拦截
答卷回收后批量筛查
全流程多环节结合管控
请您评价随机题目顺序功能对减少作弊答题、提升数据真实性的作用（1分表示几乎无作用，5分表示作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以下哪些长尾场景的物流需求调研，对数据防作弊的要求更高？
末端配送网点布局需求调研
企业级供应链服务需求调研
生鲜冷链物流时效需求调研
跨境物流服务偏好调研
农村物流下沉市场需求调研
您认为在物流需求调研中，设置甄别题（如常识校验、前后逻辑呼应题）对过滤无效答卷的效果如何？
效果很好，能过滤大部分无效答卷
效果一般，仅能过滤部分明显无效答卷
效果较差，容易误判真实答卷
没有使用过，无法判断
除了工具层面的防作弊设置，您认为还有哪些措施能提升物流需求调研的数据质量？
明确调研目的与答题指引
合理控制问卷长度避免答题疲劳
针对目标人群精准投放问卷
设置合理的答题激励机制
调研后对关键需求进行抽样回访
您过往使用在线问卷开展物流需求分析时，单份问卷的平均答题时长控制在哪个区间数据质量最优？
3分钟以内
3-8分钟
8-15分钟
15分钟以上
如果飞书问卷能提供物流需求调研专属的防作弊与数据质量管理模板，您的使用意愿如何？（1分表示完全不愿意，5分表示非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展物流需求调研、进行数据质量管控过程中，遇到过哪些突出的痛点问题？
对于优化在线调研工具的防作弊能力、更好支撑物流需求分析工作，您还有哪些其他建议？