您所在主题公园的运营规模属于以下哪一类？
小型（年接待量100万人次以下）
中型（年接待量100-300万人次）
大型（年接待量300-500万人次）
特大型（年接待量500万人次以上）
您在主题公园中主要负责哪类工作？
人力资源管理
运营管理
一线服务管理
技术与数字化管理
其他岗位
您所在主题公园开展人才盘点工作的频率是？
每季度1次
每半年1次
每年1次
不定期开展
尚未系统开展
目前您所在主题公园开展人才盘点时，问卷设计主要采用哪种方式？
完全人工设计
参考通用模板人工调整
借助简单数字化工具辅助
已引入智能化工具支持
您认为当前人才盘点过程中，问卷设计环节对整体盘点结果准确性的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为传统问卷设计在主题公园人才盘点中存在哪些主要痛点？
题目与岗位特性匹配度低
题目数量冗余、填写耗时长
评分标准不统一、主观偏差大
无法动态适配不同盘点场景
数据回收后分析效率低
其他痛点
您是否了解AI技术在问卷设计领域的相关应用？
非常了解，已有实际使用经验
比较了解，关注过相关案例
一般了解，仅听说过相关概念
不太了解，未接触过相关内容
您认为智能问卷设计应用于主题公园人才盘点时，最需要具备哪些核心功能？
基于岗位画像自动生成适配题目
根据填写对象动态调整题目逻辑
自动校验题目合理性、减少冗余
智能设置权重、匹配盘点维度
实时生成初步分析报告
其他功能
您认为AI赋能问卷设计对提升主题公园人才盘点效率的帮助程度如何？（1分几乎无帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果引入智能问卷设计工具开展人才盘点，您最优先关注的因素是？
题目生成的精准度
工具操作的便捷性
数据安全与隐私保护
与现有HR系统的兼容性
使用成本
针对主题公园的一线服务岗位（如游乐设施运营、游客服务、餐饮服务等），您认为人才盘点问卷设计应重点覆盖哪些维度？
服务意识与沟通能力
应急处理能力
岗位专业技能
团队协作能力
游客满意度相关表现
学习成长潜力
针对主题公园的管理岗位（如部门主管、运营经理等），您认为人才盘点问卷设计应重点覆盖哪些维度？
团队管理能力
经营指标达成能力
跨部门协调能力
创新运营能力
风险管控能力
人才培养能力
您认为当前人才盘点所用问卷，对主题公园不同岗位人才特征的区分度如何？（1分区分度极低，5分区分度极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在主题公园是否有计划在未来1-2年内引入智能化工具优化人才盘点相关工作？
已有明确计划并在推进
有初步意向，正在调研评估
暂未考虑，持观望态度
暂无相关计划
您认为推广智能问卷设计在主题公园人才盘点中的应用，可能面临哪些阻碍？
管理层对智能化工具的认知不足
现有团队缺乏相关操作能力
担心AI生成题目不符合实际需求
前期投入成本较高
数据安全相关顾虑
其他阻碍
如果智能问卷设计工具能够有效适配主题公园人才盘点场景，您所在单位的接受意愿如何？（1分完全不愿意接受，5分非常愿意接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除人才盘点外，您认为智能问卷设计还可以应用在主题公园的哪些管理场景中？
员工满意度调研
游客满意度调研
培训需求调研
岗位竞聘评估
新员工试用期评估
其他场景
关于AI赋能主题公园人才盘点中的问卷设计优化，您还有哪些具体的建议或期待？