您是否有过参与酒店类调研问卷回收相关工作或答题经历？
有，参与过问卷回收相关工作
有，作为受访者填写过酒店调研问卷
两者都有过
两者都没有
您认为在酒店问卷回收过程中，最常见的作弊行为有哪些？
同一受访者重复填写
随意乱选答案（直线答题/规律答题）
答题时长过短（秒答）
使用机器人/脚本自动填答
受访者不符合调研目标人群（非住店客）
恶意填答无效内容
请您对当前酒店问卷回收过程中，作弊问题对最终数据质量的影响程度打分（1分=完全无影响，5分=严重影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪种防作弊手段，对提升问卷回收的数据真实性最有效？
设置IP/设备限制，防止重复提交
设置答题最短时长，过滤秒答问卷
加入测谎题/逻辑校验题，识别乱答
人工审核无效问卷
通过样本库精准定向目标受访者
您遇到过哪些会降低问卷回收数据质量的情况？
问卷题目过长导致受访者耐心下降乱答
题目表述模糊引发理解偏差
选项设置不全导致被迫选择不符合的答案
问卷主题与受访者无关导致敷衍作答
存在诱导性题目引导特定答案
您认为在酒店问卷回收环节，设置答题时长阈值（例如低于120秒判定无效）是否合理？
非常合理，能有效过滤秒答作弊
比较合理，但需要根据题量调整阈值
不太合理，可能误判答题快的真实受访者
完全不合理，没有实际作用
请您对“逻辑校验题（例如‘本题请选非常满意’）识别作弊受访者的有效性打分（1分=完全无效，5分=非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些措施可以从源头提升问卷回收的数据质量？
优化问卷长度，控制在10分钟以内完成
题目表述通俗易懂，避免专业术语
合理设置跳题逻辑，减少受访者无效答题负担
给予合理的答题激励，提升受访者重视程度
明确告知调研用途，增强受访者信任感
如果在问卷回收后发现存在大量无效作弊问卷，您认为最优先的处理方式是？
直接剔除所有判定为无效的问卷
对存疑问卷进行二次人工核验
补充发放新问卷补足样本量
调整防作弊规则后重新开展回收
您认为当前行业内常用的酒店问卷回收防作弊机制，整体能多大程度保障数据质量？（0分=完全无法保障，10分=可以充分保障）
您是否遇到过因为防作弊机制过于严格，导致真实受访者无法正常提交问卷的情况？
请您对“IP+设备指纹双重识别重复提交”这一防作弊手段的实用性打分（1分=非常不实用，5分=非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为酒店类调研在问卷回收时，最需要重点保障哪类数据的真实性？
住店消费体验评价数据
客群人口属性数据
消费偏好与需求数据
服务改进建议类数据
价格敏感度相关数据
您认为AI智能质检（自动识别乱答、重复答案、无效文本）在问卷回收数据质量保障中的应用前景如何？
非常有前景，将大幅提升质检效率和准确性
比较有前景，可以作为人工审核的辅助
效果一般，存在误判漏判问题
没什么前景，无法替代人工判断
结合您的经验，您对优化酒店问卷回收的防作弊机制、提升数据质量还有哪些具体建议？