您所在连锁门店的所属行业是
餐饮茶饮
零售便利
服饰鞋包
美业健康
家居家电
其他生活服务
您目前在门店或品牌总部担任的角色是
门店店长/值班经理
区域运营督导
总部市场/调研负责人
总部运营管理人员
一线服务人员
其他岗位
您所在品牌的门店规模大致为
10家以内
10-50家
51-200家
201-500家
500家以上
贵单位开展门店相关课题调研的频率通常是
每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
半年1次
几乎不开展
您日常开展门店课题调研主要关注哪些方向
顾客满意度与消费体验
新品测试与口味/款式偏好
门店服务流程优化
员工培训与执行情况
促销活动效果评估
选址与商圈客流分析
竞品与价格敏感度研究
在使用智能问卷工具前，您主要通过什么方式收集门店调研数据
纸质问卷现场填写
Excel/表单工具手动制作
第三方专业调研平台
企业微信/社群简单收集
委托外部调研公司
几乎未系统化收集
您是否使用过腾讯问卷开展过连锁门店相关调研
经常使用
偶尔使用
试用过1-2次
听说过但未使用
完全不了解
您选择或考虑使用智能调研工具时，最看重哪些因素
题目生成速度快，节省策划时间
支持逻辑跳转与多门店分层管理
数据自动汇总与可视化报表
AI分析结论可直接指导运营
移动端填写便捷，适合门店场景
数据安全与权限管控
成本可控，适合连锁批量使用
请评价AI自动生成问卷题目对门店调研效率的提升程度（1分很低，5分很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI生成的门店调研题目在贴合实际业务场景方面表现如何
非常贴合，可直接使用
比较贴合，稍作修改即可
一般，需要较大调整
不太贴合，参考价值有限
完全不贴合，无法使用
在连锁门店课题调研中，您认为AI功能最适合应用在哪些环节
调研主题拆解与问卷框架搭建
针对不同门店类型自动生成差异化题目
顾客开放意见的语义归类与标签提取
自动生成数据摘要与问题洞察
异常数据识别与无效问卷清洗
调研结果的整改建议输出
请评价使用腾讯问卷AI功能后，门店调研从发起到获得结论的整体效率改善情况（1分无改善，5分显著改善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于多门店统一调研场景，您认为AI在问卷分发与回收管理上的价值如何
价值很高，可按门店/区域自动追踪
价值较高，能减少人工统计负担
价值一般，与普通工具差异不大
价值较低，尚未体现明显优势
暂不了解该能力
您在使用AI辅助门店调研时遇到过哪些问题
生成题目过于通用，缺乏行业针对性
选项设置不够细致，遗漏关键答案
AI分析结论偏表面，缺少可执行建议
多门店数据打通与权限设置复杂
员工或顾客对AI相关功能不熟悉
数据结果与实际门店情况存在偏差
暂未遇到明显问题
您认为AI生成的顾客满意度调研结果对门店服务改进的参考价值如何（1分很低，5分很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果将AI问卷用于门店员工执行检查（如陈列、服务话术、卫生标准），您认为接受度如何
非常高，能显著降低检查成本
比较高，适合标准化巡检
一般，需要结合人工复核
较低，员工可能存在抵触
不适合此类场景
您向同行或其他连锁品牌推荐使用腾讯问卷AI功能开展门店课题调研的可能性有多大？（0-10分）
您希望未来智能问卷工具在连锁门店场景中增强哪些能力
结合POS/会员数据生成定制化题目
支持门店画像自动对比分析
AI自动输出单店改进报告
语音/扫码快速填报，适配高峰时段
与企业微信、CRM等系统自动打通
支持神秘顾客、巡检等专项模板
实时预警低分门店并推送整改任务
未来1年内，贵单位在门店课题调研中增加AI工具投入的意愿如何
非常愿意，计划全面推广
比较愿意，会先在部分门店试点
持观望态度，视效果决定
不太愿意，现有方式已满足需求
完全不考虑
结合您的实际门店管理或调研经验，您认为AI问卷在连锁经营中最值得落地的一个应用场景是什么？请简要说明原因。
您对提升智能调研工具在连锁门店课题中的应用效果还有哪些具体建议？