您平均每周听音乐的时长大概是？
少于1小时
1-5小时
5-15小时
15-30小时
30小时以上
您最常使用的音乐收听场景是？
通勤/出行途中
工作/学习时
运动健身时
居家休闲时
睡前放松时
您通常会通过哪些渠道收听音乐？
主流音乐APP（如QQ音乐、网易云音乐等）
短视频平台
电台/播客
线下演出/现场
朋友分享的音频链接
您是否有付费购买音乐会员或数字专辑的习惯？
从未付费
偶尔付费（每年1-2次）
经常付费（每季度至少1次）
长期固定开通会员
您偏好的音乐类型有哪些？
流行音乐
古典音乐
摇滚音乐
民谣音乐
电子音乐
嘻哈音乐
爵士音乐
国风音乐
请对您当前常用音乐平台的推荐精准度进行评分（1分非常不准，5分非常准）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在过往参与的问卷类调研中，您是否遇到过题目逻辑混乱、重复提问的情况？
您认为哪些情况会导致您在填写调研时无法给出真实回答？
题目表述模糊看不懂
选项设置不符合实际情况
问卷过长产生疲劳
涉及隐私问题不愿透露
存在诱导性提问
如果在问卷星参与调研时遇到需要验证身份的防作弊环节，您的接受度如何？
完全接受，能理解是为了数据真实
基本接受，只要验证流程不复杂
不太接受，觉得浪费时间
完全不接受，会直接退出
您认为调研中设置“注意力检测题”（如让您直接选择指定选项）是否有必要？
非常有必要，能有效过滤无效回答
有一定必要，但不要设置太多
没必要，会影响答题体验
无所谓，不影响我答题
您觉得以下哪些防作弊设计，既能保证数据质量又不会过度影响答题体验？
题目顺序随机打乱
限制答题最短时长
设置逻辑跳转，避免前后矛盾
IP/设备重复提交限制
简单的验证码校验
请对您过往参与音乐类调研的整体体验进行评分（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意参与后续的音乐习惯深度访谈？
愿意，可提供联系方式
视访谈时长和形式而定
不愿意
您认为提升音乐类调研数据质量的关键措施有哪些？
优化题目表述，避免歧义
合理控制问卷长度
设置合理的防作弊机制
给与适当的答题激励
及时清理无效样本
您通常在什么时间段听音乐的频率最高？
早上6-9点
上午9-12点
中午12-14点
下午14-18点
晚上18-22点
深夜22点之后
您是否会因为喜欢某首音乐而去了解其背后的创作故事或相关文化背景？
您对优化音乐习惯调研的防作弊设计、提升数据质量管理还有哪些其他建议？