您是否使用过问卷星开展过家居消费/产品体验类测评调研？
是，开展过3次以上
是，开展过1-3次
听说过但未实际使用
完全不了解
您在家居测评调研中最常遇到的作弊类型是？
受访者随意乱填、答题时长过短
同一IP/设备重复提交
受访者未按要求体验产品即作答
恶意填答矛盾内容
其他
您认为家居测评场景下，影响数据质量的核心因素有哪些？
题目设置过长导致受访者耐心不足
样本筛选标准不清晰
缺乏有效的答题过程校验
受访者与目标家居消费人群不匹配
问卷逻辑设置存在漏洞
请您对当前在线家居测评调研的整体数据可信度打分（1分=完全不可信，5分=完全可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解问卷星提供的防作弊功能模块？
非常了解，熟练使用全部相关功能
了解部分功能，会按需开启
听说过但未实际使用过
完全不了解
您在家居测评中使用过以下哪些防作弊设置？
答题最短时长限制
同一IP/设备限答1次
陷阱题/逻辑校验题
验证码校验
定位权限校验
从未使用过相关设置
您认为针对家居产品体验类测评，设置多长的最短答题时长最为合理？
30秒以内
30秒-1分钟
1-3分钟
3分钟以上
您认为以下哪些样本甄别规则能有效提升家居测评的数据质量？
筛选近半年有家居产品购买/体验经历的用户
排除职业填答、羊毛党用户
匹配对应家居品类的目标消费年龄段
设置地域、住房情况等基础属性筛选
其他
您认为陷阱题（如“本题请直接选择‘非常满意’选项”）对识别乱填行为的有效程度如何？（1分=完全无效，5分=非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在回收家居测评问卷后，是否会进行无效数据清洗？
每次都会，有明确的清洗规则
偶尔会，发现明显异常才清洗
几乎不会，直接使用回收数据
不确定如何开展数据清洗
您清洗无效家居测评数据时，通常会剔除哪些类型的答卷？
答题时长低于合理阈值的答卷
所有题目选项完全一致的答卷
前后逻辑矛盾的答卷
开放题填写无意义内容的答卷
不符合样本筛选条件的答卷
您向身边需要开展家居测评调研的朋友推荐使用问卷星的可能性有多大？（0分=完全不推荐，10分=非常推荐）
您认为当前家居测评调研中，防作弊机制最需要优化的方向是？
更智能的异常答题行为识别
更灵活的自定义校验规则
更精准的职业填答用户拦截
更便捷的无效数据一键清洗
其他
您认为高质量的家居测评数据需要满足哪些标准？
样本符合目标用户画像
答题内容真实反映产品体验
数据前后逻辑一致无矛盾
样本量满足统计分析要求
答题过程无作弊嫌疑
您对目前使用的在线调研平台在家居测评数据质量管理方面的整体满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您开展家居测评调研时，通常的样本量需求是？
100份以内
100-500份
500-2000份
2000份以上
您认为以下哪些功能可以进一步提升家居测评的数据质量？
答题过程的实时行为轨迹记录
AI智能识别异常填答模式
产品体验凭证上传校验（如购买记录、实拍图）
分阶段答题+体验后回访校验
其他
您是否遇到过开启防作弊设置后，有效样本回收率明显下降的情况？
经常遇到
偶尔遇到
几乎没遇到
从未开启过相关设置
对于优化家居测评场景下的防作弊机制与数据质量管理，您还有哪些具体的建议？