您所在的制造业细分领域属于以下哪一类？
装备制造
汽车及零部件制造
电子信息制造
消费品制造
原材料加工制造
其他制造业领域
您在工作中接触360度评估相关工作的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在单位开展360度评估的频率是？
每季度1次
每半年1次
每年1次
每2年及以上1次
暂未常态化开展
您是否使用过SPSS数据分析工具处理360度评估相关数据？
从未使用
偶尔使用（年使用频次 <3次）
经常使用（月使用频次≥1次）
熟练使用，可独立完成全流程分析
您在处理制造业360度评估数据时，常用的分析工具包含以下哪些？
Excel/WPS表格
SPSS
Python/R等编程语言
专业人才测评系统自带分析模块
SAS/Stata等其他统计分析软件
未使用过专业分析工具
您认为制造业360度评估数据处理中，最核心的难点有哪些？
多评价源数据清洗难度大
评价维度权重设置不合理
不同岗位序列的评估结果可比性差
分析结果难以落地到人才管理动作
数据量过大时处理效率低
缺乏标准化的分析方法指引
若使用SPSS开展360度评估数据分析，您最常应用的功能模块有哪些？
描述性统计分析
信效度检验
相关性分析
回归分析
因子分析
差异检验（t检验/方差分析）
尚未使用过相关功能
您认为在制造业场景下，360度评估数据做信度检验时，Cronbach's α系数达到多少可判定为可信度良好？
0.6以下
0.6-0.7
0.7-0.8
0.8以上
不清楚该判断标准
请您对当前所在单位360度评估数据的分析结果实用性进行评分（1分=完全不实用，5分=非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在完成360度评估数据统计后，通常会输出哪些类型的结果？
仅个人得分汇总表
部门/团队整体评估报告
人才能力画像分析
能力短板与培训需求建议
人才盘点九宫格数据支撑
其他类型结果
您认为SPSS数据分析在制造业360度评估中，最具价值的应用场景是哪些？
评估问卷质量优化
多源评价偏差校正
核心能力维度提炼
不同群体评估结果差异对比
评估结果与绩效表现的关联验证
人才发展预测模型搭建
您在学习SPSS相关360度评估分析方法时，最常遇到的障碍是？
缺乏适配制造业场景的实操案例
统计理论基础薄弱，看不懂分析逻辑
软件操作步骤复杂，容易出错
分析结果不会解读，无法转化为业务建议
没有遇到明显障碍
您希望获取的制造业360度评估SPSS分析指南包含以下哪些内容？
从原始数据导入到结果输出的全流程操作步骤
常见数据问题的清洗处理方法
适配制造业岗位的分析维度与指标设计
典型分析结果的业务解读方法
可直接套用的分析语法与模板
分析报告的标准化撰写框架
请您对SPSS数据分析相较于其他工具在360度评估处理中的效率优势进行评分（1分=完全无优势，5分=优势非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在单位是否会将360度评估的分析结果与以下哪些人才管理环节挂钩？
员工晋升选拔
培训发展计划制定
绩效薪酬调整
人才梯队建设
暂未与任何人才管理环节挂钩
您认为影响制造业360度评估数据质量的主要因素有哪些？
评价人对评分标准理解不一致
人情分/晕轮效应等主观偏差
评估题项设计与岗位实际需求脱节
数据收集过程不规范
样本量不足导致分析结果偏差
其他因素
您是否有意愿系统学习制造业场景下的SPSS数据分析实操方法？
非常有意愿，近期就有学习计划
有意愿，但暂时没有明确时间安排
无所谓，视内容实用性决定
没有意愿
如果有一套完整的制造业360度评估SPSS数据分析应用指南，您向身边同领域同事推荐的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
关于制造业360度评估中的数据处理与分析，您还有哪些具体的问题或期待的内容方向？