您所在的单位类型
建材生产制造企业
建材经销/贸易企业
建筑施工/装修企业
建材电商平台
市场调研/咨询机构
高校/科研院所
其他
您在日常工作中接触或使用在线调研问卷的频率
几乎每天
每周1-3次
每月1-3次
每季度1-2次
每年1次及以下
从未接触过
您在建材行业的从业年限
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您通常通过哪些渠道发布或参与建材相关在线调研
专业问卷平台（如问卷网、问卷星等）
建材行业社群/微信群
企业官网/公众号
第三方行业数据库
邮件定向邀请
线下扫码
其他
您认为当前建材行业在线调研数据的整体可信度如何？（1分=非常不可信，5分=非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往调研中，曾遇到过哪些影响数据质量的问题
答题时间过短、明显随意作答
同一IP/设备重复提交
答案前后逻辑矛盾
受访者不符合目标人群画像
存在问卷代填行为
样本量不足或结构失衡
问卷题目设计存在引导性偏差
未遇到明显问题
您是否听说过或接触过问卷代填相关现象（如付费“刷样本”、委托他人批量作答等）
非常了解，曾亲身经历
有所耳闻，身边出现过
听说过但不了解具体情况
从未听说过
您认为问卷代填对建材在线调研结果准确性的影响程度有多大？（1分=几乎无影响，5分=影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为问卷代填现象在建材调研中高发的主要原因有哪些
样本招募难度大、目标人群难找
调研方对答题激励设置过高，诱发逐利行为
问卷审核与质控机制不完善
部分项目对数据真实性要求不高
代填渠道隐蔽、成本低
受访者答题意愿低，倾向于委托他人代答
其他
以下哪些建材调研场景最容易出现问卷代填风险
消费者建材购买偏好调研
经销商经营状况调研
工程端建材采购决策调研
建材品牌满意度调研
新产品市场接受度调研
行业趋势与政策影响调研
其他
您认为目前行业内对问卷代填风险的整体重视程度如何？（1分=完全不重视，5分=非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在单位在开展在线调研时，通常会采取哪些数据质量防范措施
设置答题最短时长限制
校验IP/设备/账号唯一性
设置逻辑陷阱题/测谎题
人工抽样复核问卷内容
对受访者身份进行实名认证或资质核验
限制答题激励发放规则
使用AI异常答题行为识别
暂无明确防范措施
其他
您认为现有的质控手段对识别问卷代填行为的有效程度如何
非常有效，能识别绝大多数异常
比较有效，能识别大部分异常
效果一般，仅能识别明显异常
效果较差，难以识别隐蔽代填
完全无效
除问卷代填外，您认为当前建材在线调研还存在哪些突出的数据质量隐患
样本代表性不足（如过度集中于某一区域/品类）
受访者敷衍作答（如连续选同一选项）
问卷题目过长导致中途弃答或乱答
抽样框架偏差
数据清洗标准不统一
调研结果被刻意美化或筛选
其他
您认为在问卷发布前进行题目逻辑优化和预调研，对降低数据质量风险的作用有多大？（1分=作用很小，5分=作用很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些技术手段能更有效防范问卷代填
基于答题行为的机器学习识别（如鼠标轨迹、答题停顿模式）
区块链存证确保答题身份可追溯
人脸识别/实名认证核验受访者身份
大数据交叉验证受访者画像真实性
实时智能质控（异常即时拦截）
其他
您是否支持在建材行业调研中建立统一的数据质量评估标准与黑名单机制
您认为未来3年内，建材在线调研的数据质量整体趋势会如何变化？（1分=明显恶化，5分=明显提升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您的实际经验，您认为防范问卷代填、提升建材在线调研数据质量最关键的措施是什么？
您是否有过因调研数据失真而导致决策偏差的经历？如有，请简要描述。
您认为调研方在项目执行中，哪些环节最需要加强质量管控
问卷设计环节
样本招募与筛选环节
答题过程监控环节
数据清洗与核验环节
报告分析与结论输出环节
全流程都需要加强
您所在单位每年在建材相关市场调研上的投入规模大致为
5万元以下
5-20万元
20-50万元
50-100万元
100万元以上
不清楚/未涉及
您愿意为获取更高质量的真实调研样本支付额外成本的意愿有多强？（1分=非常不愿意，5分=非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于完善建材在线调研数据质量防范体系，您还有哪些其他建议？