您所在的零售企业所属细分领域是？
快消品零售
服饰鞋帽零售
家电数码零售
生鲜商超
美妆个护零售
其他
您在企业中主要负责的工作模块是？
门店运营
用户运营
市场调研
数字化建设
商品管理
其他
您所在企业当前是否已经引入AI相关技术赋能业务？
已全面落地应用
已在部分场景试点
正在规划筹备中
暂未考虑引入
您所在企业目前已应用AI技术的零售场景有哪些？
智能选品与商品推荐
用户画像与精准营销
智能客服与咨询应答
门店客流分析与动线优化
库存智能预测与调度
暂未应用
您认为当前企业在用户需求调研环节的数字化程度如何？（1分代表非常低，5分代表非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业开展用户调研的主要频率是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
几乎不开展专项调研
您所在企业当前开展用户调研常用的方式有哪些？
线下门店纸质问卷
线上第三方平台问卷
电话/短信回访
社群/企微访谈
消费行为数据后台分析
其他
您认为传统问卷设计方式在零售调研中存在的痛点明显程度如何？（1分代表完全不明显，5分代表非常明显）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为传统问卷设计在零售调研中主要存在哪些问题？
题目设置与业务需求匹配度低
问题逻辑跳转不灵活
题目数量过长导致用户弃答率高
无法根据受访用户特征动态调整题目
数据回收后分析效率低
其他
您是否了解过基于AI能力的智能问卷设计相关工具或方法？
非常了解，且有使用经验
有一定了解，但未实际使用
听说过，但不清楚具体功能
完全没听说过
如果有成熟的AI智能问卷设计工具可应用于零售调研场景，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分）
您认为AI赋能的问卷设计方法可以为零售调研带来哪些核心价值？
根据调研目标自动生成贴合业务的题目框架
智能设置逻辑跳转，提升作答流畅度
自动识别无效问卷，提升数据质量
结合用户特征动态调整题目，提升回答真实性
回收数据后自动生成分析结论与业务建议
降低调研人员的专业门槛与时间成本
您对AI生成的调研问卷数据准确性的信任程度如何？（1分代表完全不信任，5分代表完全信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
若引入智能问卷设计工具，您最希望优先覆盖哪些零售调研场景？
消费者满意度调研
新品上市接受度调研
门店服务质量调研
会员消费偏好调研
营销活动效果调研
员工内部服务调研
您所在企业未来1年内是否有计划引入智能化的调研相关工具？
已有明确采购计划
有初步意向，正在评估
暂时没有相关计划
不确定，需看实际业务需求
您能接受的智能调研工具年度投入预算范围是？
1万元以内
1-5万元
5-20万元
20万元以上
暂无明确预算
您在选择智能问卷设计相关工具时，最看重哪些因素？
与零售业务场景的适配程度
操作便捷度，无需复杂学习
数据安全与用户隐私保护能力
生成问卷的专业度与灵活性
配套的数据分析能力
采购与使用成本
您认为AI技术对零售行业调研效率的提升空间有多大？（1分代表几乎没有提升空间，5分代表有极大提升空间）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您的实际工作经验，您对AI赋能零售场景下的问卷设计还有哪些具体的需求或建议？