您所在的机构类型
市场调研公司
企业采购/供应链部门
高校/科研院所
第三方数据服务平台
其他相关领域
您从事调研相关工作（含供应商评估、数据质控方向）的年限
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您过去一年参与供应商相关调研项目的频次
1-2次
3-5次
6-10次
10次以上
暂未参与过
您在开展供应商调研时，常用的问卷回收渠道有哪些
供应商定向邮件推送
行业协会社群分发
第三方样本库合作
企业自有供应商门户推送
线下访谈同步收集
其他渠道
请您对当前常用问卷回收渠道的整体样本真实性进行评分（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在设计甄别题时，通常会优先设置哪些维度的筛选项
受访者身份资质核验（如岗位、对接权限）
答题行为特征甄别（如答题时长、逻辑一致性）
供应商基础资质匹配（如合作年限、供应品类）
注意力检测题（如指定选项选择）
重复作答识别（如IP、设备指纹校验）
其他维度
您认为甄别题在整套问卷中的题量占比多少最为合适
5%以内
5%-10%
10%-15%
15%-20%
20%以上
请您评价当前您所在团队使用的甄别题对无效样本的拦截效果（1分表示几乎无效果，5分表示效果极佳）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在问卷回收后，通常会采用哪些方式进行样本质量复核
逻辑矛盾答案排查
答题时长过短/过长样本剔除
重复提交样本去重
关键信息交叉验证（如与供应商备案信息比对）
随机抽样电话/线上回访
人工逐份审核
其他方式
您过往项目中，经甄别和质控后最终留存的有效样本占初始回收样本的比例约为
30%及以下
31%-50%
51%-70%
71%-90%
90%以上
您认为当前问卷回收环节最容易出现的样本质量问题有哪些
非目标受访者代答（如非供应商对接人员作答）
受访者随意作答/直线答题
恶意刷量重复提交
受访者刻意隐瞒真实信息
样本结构与调研目标偏差过大
其他问题
您是否有过因甄别题设计缺陷导致有效样本被误筛的经历
从未有过
偶尔出现（占项目比例10%以内）
时有发生（占项目比例10%-30%）
经常出现（占项目比例30%以上）
请您对“合理的甄别题设计可显著提升问卷回收后的有效样本占比”这一观点的认同度进行评分（1分表示完全不认同，5分表示完全认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为优化甄别题设计可以从哪些方面入手
结合供应商调研场景定制甄别维度，避免通用化题目
合理设置甄别题位置，避免前置题目过多导致弃答
采用动态逻辑跳转，针对不同类型供应商匹配对应甄别内容
将行为甄别与身份甄别结合，提升识别准确率
定期更新甄别题库，避免答题者摸清规律
其他方向
您所在团队是否会针对不同类型的供应商（如核心供应商、潜在供应商）设计差异化的甄别规则
会，针对不同群体设置完全独立的甄别体系
会，在通用甄别规则基础上做少量调整
不会，所有供应商使用统一的甄别规则
暂未考虑过这一方向
请您评价当前团队在供应商调研样本质量控制上的整体成熟度（1分表示初始阶段，缺乏标准化流程；5分表示非常成熟，有完善的全流程质控体系）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在样本质量控制环节，哪些技术工具可以发挥较大作用
答题行为埋点分析工具
IP/设备异常识别系统
AI智能答案质检工具
样本标签匹配系统
数据交叉校验平台
其他工具
您认为在控制样本质量的前提下，以下哪个目标应该被优先保障
尽可能提升有效样本总量
尽可能提升样本代表性
尽可能降低质控成本
尽可能缩短问卷回收周期
结合您的实操经验，您在供应商调研的甄别题设计或样本质控过程中，遇到过哪些典型难题？欢迎简要举例说明
关于提升供应商调研问卷回收质量、优化甄别设计，您还有哪些其他的经验或建议？欢迎分享