您所在的供应链相关岗位类型是？
一线作业人员
基层管理人员
中层管理人员
高层决策人员
技术支持/研发人员
其他
您所在企业的供应链环节覆盖范围是？
采购环节
生产制造环节
仓储物流环节
分销零售环节
全链条覆盖
其他
您所在企业的员工规模是？
100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上
您是否参与过所在企业组织的心理健康测评？
从未参与
参与过1次
参与过2-3次
参与过3次以上
您认为当前面向供应链从业者开展的心理健康测评，数据真实性整体处于什么水平？
非常差，大量无效作答
较差，存在较多随意填答情况
一般，少量无效数据可通过常规筛选剔除
较好，大部分作答真实有效
非常好，几乎不存在无效作答
您认为在心理健康测评过程中，可能导致数据失真的原因有哪些？
题目数量过多，受访者随意勾选应付
担心测评结果影响个人绩效/岗位调整，刻意隐瞒真实情况
答题无激励或激励不足，缺乏认真作答动力
存在代答、批量刷答等恶意作弊行为
题目表述晦涩难懂，无法准确理解题意
其他
您接触过的心理健康测评中，常见的防无效作答手段有哪些？
设置测谎题/一致性校验题
限制单题最短作答时长
IP地址/设备指纹重复检测
人工抽检复核
人脸/身份实名认证
完全没有设置防作弊手段
其他
您认为传统的人工核验方式对心理健康测评数据质量的提升效果如何？
效果很差，效率低且漏判错判率高
效果较差，只能识别少量明显无效数据
效果一般，能满足基础质控需求
效果较好，可识别大部分无效作答
效果非常好，能有效保障数据真实性
请您对以下影响心理健康测评数据质量的因素重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极其重要）：受访者答题态度
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下影响心理健康测评数据质量的因素重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极其重要）：防刷机制的严格程度
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下影响心理健康测评数据质量的因素重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极其重要）：题目设计的合理性
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下影响心理健康测评数据质量的因素重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极其重要）：测评结果的应用规则透明度
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解智能防刷技术（如行为轨迹分析、异常作答模式识别、AI语义校验等）在问卷质控领域的应用？
完全不了解
听说过但未实际接触
所在企业已小规模试用
所在企业已全面应用
您认为将智能防刷技术应用于供应链场景下的心理健康测评，最核心的价值是什么？
降低人工核验成本，提升质控效率
精准识别恶意刷答、随意作答等无效数据
减少人工判断的主观偏差，提升质控公平性
实现作答过程实时监控，从源头减少无效数据
为后续心理干预提供更可靠的数据支撑
您认为智能防刷技术应用于心理健康测评时，可能存在哪些风险？
算法误判，将真实特殊作答识别为无效数据
过度采集答题行为数据，侵犯员工隐私
技术成本过高，中小企业难以负担
防刷规则被破解后反而更容易出现批量作弊
技术黑箱导致质控过程不透明，难以获得员工信任
其他
如果在心理健康测评中应用智能防刷技术，您对个人答题行为数据（如作答时长、鼠标移动轨迹、修改答案次数等）被采集的接受度如何？
完全不能接受
不太能接受，需要明确告知数据用途并严格脱敏
中立，只要不用于测评以外的用途即可
比较能接受，理解这是保障数据质量的必要手段
完全能接受
您认为智能防刷技术对心理健康测评数据质量的提升空间有多大？
几乎没有提升空间
提升空间较小
有一定提升空间
提升空间较大
有极大的提升空间
您认为面向供应链从业者的心理健康测评，智能防刷机制设计需要重点考虑哪些场景特性？
一线员工作业时间紧张，答题时长普遍偏短
部分岗位员工对数字化工具操作不熟练
轮班制导致答题时间分散，难以统一监控
员工对测评的戒备心理更强，容易出现掩饰性作答
供应链节点多、人员流动性大，跨区域答题场景多
其他
如果有成熟的、兼顾隐私保护与质控效果的智能防刷方案应用于供应链场景的心理健康测评，您向所在企业推荐使用的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
您所在企业未来1年内是否有计划升级员工心理测评的数据质量管控体系？
完全没有相关计划
暂时未规划，后续可能考虑
已纳入规划但尚未启动
已启动相关项目
已完成升级
您认为以下哪些配套措施能更好地配合智能防刷技术，提升心理健康测评的数据质量？
测评前做好宣导，明确测评目的与结果保密规则
优化题量与题目表述，降低受访者答题负担
建立合理的测评结果应用机制，避免结果与绩效直接挂钩
为参与测评的员工提供适当的激励
定期向员工反馈整体测评结果与改进措施
其他
关于供应链场景下心理健康测评的数据质量控制与智能防刷应用，您还有哪些其他的建议或想法？