您所在的单位/机构类型
高校/科研院所
市场调研公司
餐饮企业运营部门
政府统计/监管部门
其他相关领域
您从事抽样调查或餐饮行业相关研究/工作的年限
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过餐饮行业相关的抽样调查项目设计或执行
是，作为核心负责人主导过
是，作为核心成员参与过
是，仅协助过部分环节
否，但了解相关方法
否，首次接触该领域
您认为在餐饮消费行为研究中，科学的抽样调查方案对最终结论可靠性的影响程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对城市区域餐饮商户整体经营状况调研，您认为更合理的抽样框来源是
市场监管部门登记的商户名录
第三方外卖平台活跃商户列表
线下实地摸排形成的商户清单
多源数据融合去重后的商户名录
其他
在餐饮抽样调查的样本量设定环节，您认为首要考虑的因素是
调研预算与执行成本
允许的抽样误差范围
总体指标的变异程度
后续统计分析（如回归分析）的样本量要求
调研目标的精度要求
您认为计算餐饮调研所需样本量时，需要纳入考量的核心参数有哪些
置信水平（如95%、99%）
总体比例估计值
边际误差
设计效应（复杂抽样时）
无效应答率预留
子群体分析需求
若开展某地级市餐饮商户食品安全合规情况抽样调查，在95%置信水平、5%边际误差下，您认为初步设定的有效样本量多少较为合适
200份以内
200-400份
400-600份
600-1000份
1000份以上
在餐饮领域抽样调查执行过程中，您认为最容易导致样本偏差的环节是
抽样框覆盖不全（如遗漏小微商户、流动摊贩）
商户拒访率过高
调查员主观选择受访对象
问卷填答质量不高
样本配额设置不合理
其他
针对餐饮消费者调研，您认为以下哪种抽样方法的代表性最优
简单随机抽样
分层抽样（按商圈、消费档次分层）
整群抽样（以商圈/街道为群）
多阶段抽样
配额抽样
您认为在餐饮抽样调查中，设置10%-20%的样本量预留以覆盖无效应答的必要性（1分完全没必要，5分非常必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当需要通过回归分析探究餐饮商户经营绩效的影响因素时，您认为样本量需要额外满足哪些要求
满足自变量个数10-20倍的经验法则
覆盖不同经营规模、业态的商户
保证关键自变量各取值水平有足够样本
排除极端异常值后仍有足够样本量
考虑交互效应分析的额外样本需求
您认为在餐饮调研的回归分析中，最容易因样本问题导致的偏差是
样本选择性偏差
多重共线性
异方差问题
样本量不足导致的统计功效不足
内生性问题
您认为评估餐饮抽样调查数据质量的核心指标包括
应答率
问卷有效率
样本结构与总体结构的匹配度
核心题项的逻辑一致性
回访复核一致率
您是否认同“样本量越大，回归分析的结论越可靠”这一说法
完全认同
比较认同
不一定，需结合抽样方法和数据质量
不太认同
完全不认同
针对餐饮商户的抽样调查，您认为更适合的数据采集方式是
线下入户面访
电话访问
线上问卷推送
神秘顾客暗访结合问卷
多方式结合
您认为当前餐饮行业相关调研中，抽样方案设计的整体规范性水平如何（1分非常不规范，5分非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为优化餐饮领域抽样调查方案可以从哪些方面入手
完善多源融合的抽样框建设
科学测算分层样本量
加强调查员培训减少执行偏差
结合分析方法提前规划样本要求
建立数据质量动态评估机制
其他
结合您的经验，在餐饮抽样调查的样本量测算或回归分析应用中，您遇到过哪些典型问题？有哪些可分享的实践经验？
您对完善餐饮行业抽样调查方案设计、提升研究结论可靠性还有哪些其他建议？