您的身份属于以下哪一类？
企业IT/技术人员
企业管理者/决策者
个人开发者/技术爱好者
高校/科研机构人员
普通互联网用户
其他
您所在的企业/机构规模（个人用户请选择个人使用场景）
10人以下（含个人）
10-50人
50-200人
200-1000人
1000人以上
您接触或使用云计算相关服务的时长有多久？
从未使用过
1年以内
1-3年
3-5年
5年以上
您目前使用过哪些类型的云计算服务？
云服务器/计算资源（如ECS、CVM等）
云存储服务（如对象存储、云盘等）
云数据库服务
云办公/协同工具（如云文档、云会议等）
AI/大数据云服务
云安全服务
其他
未使用过任何云服务
您使用云计算服务的主要场景是？
企业业务部署/运维
个人项目开发/测试
日常办公/文件存储
学习/科研实验
其他
不使用云服务
请您对目前使用的云计算服务的整体满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您选择云计算服务时最看重哪些因素？
服务稳定性
价格/性价比
数据安全性
功能丰富度
技术支持响应速度
操作便捷性
品牌知名度
生态兼容性
您是否参与过或接触过在线问卷调研相关工作？
经常作为调研发起者使用问卷工具
偶尔发起简单调研
只作为受访者填写过问卷
从未接触过问卷相关工作
如果您需要开展用户调研，通常会使用哪些问卷工具？
腾讯问卷
其他主流在线问卷平台
企业内部自研调研工具
纸质/线下问卷
从未发起过调研
您是否了解在线问卷中的「配额控制」功能（即按指定维度控制样本回收数量，确保样本结构符合调研要求）？
非常了解，经常使用
了解基本功能，偶尔使用
听说过但没使用过
完全不了解
如果在云计算习惯这类用户画像差异较大的调研中使用配额控制功能，您认为它对提升样本代表性的重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为配额控制功能在云计算习惯调研中，可以重点控制哪些维度的样本比例？
用户所属行业
企业/团队规模
云计算使用年限
使用的云服务类型
用户岗位角色
所在地区
其他
如果使用腾讯问卷开展云计算习惯调研，您认为配额控制功能对提升调研效率的帮助有多大？
帮助非常大，可精准控制样本结构避免无效回收
有一定帮助，能减少后期筛选样本的工作量
帮助不大，手动筛选样本也可以实现
不确定，没有使用经验
您认为当前在线问卷的配额控制功能还有哪些可以优化的地方？
配额维度设置更灵活
配额进度实时可视化提醒
跨题目逻辑配额支持更完善
配额超限后的自动跳转更智能
配额数据导出分析更便捷
其他
不了解该功能暂无建议
您未来1年内是否有计划新增或升级云计算相关服务？
有明确计划
有考虑但未确定
暂时没有计划
完全不考虑使用云服务
您未来最关注云计算服务的哪些发展方向？
AI与云服务的深度融合
更低成本的算力资源
更强的数据安全保障
更简单易用的低代码/无代码能力
跨平台/跨云的互联互通
更完善的行业定制化解决方案
其他
您向身边需要开展用户调研的朋友或同事推荐使用腾讯问卷的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）
您认为在面向B端和C端混合用户的调研中，配额控制功能的必要性如何？
非常必要，两类用户特征差异大必须控制比例
比较必要，能让调研结论更有参考价值
一般，有没有都不影响调研结果
没必要，随机回收的样本更真实
关于云计算使用体验或在线问卷调研工具的功能优化，您还有哪些其他的想法或建议？