您所在的行业领域是？
互联网/信息技术
金融/银行/保险
教育/科研
制造业
零售/电商
医疗健康
政府/事业单位
其他
您的工作岗位类型是？
技术研发/运维
产品/运营
市场/调研
管理决策层
行政/人事
学生
其他
您使用云计算服务（如云存储、云服务器、云办公、云开发平台等）的时长是？
从未使用过
1年以内
1-3年
3-5年
5年以上
您日常使用过的云计算服务类型有哪些？
云存储（如百度网盘、阿里云盘等）
云办公协作（如飞书、腾讯文档、钉钉云文档等）
云服务器/云计算资源（如阿里云ECS、腾讯云CVM等）
云开发/低代码平台
云安全服务
AI云服务（如云上大模型调用、AI算力服务）
SaaS类企业服务（如CRM、ERP云版本）
从未使用过相关服务
您日常使用云计算服务的频率是？
几乎每天都用
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
几乎不使用
请您对目前使用的云计算服务的整体满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您选择云计算服务时最看重的因素有哪些？
数据安全性
服务稳定性
价格成本
功能丰富度
操作便捷性
售后服务响应速度
品牌知名度
可扩展性/定制化能力
您是否了解问卷调研中的样本配额管理相关功能？
非常了解，日常调研工作中经常使用
有一定了解，知道大致作用
听说过但不清楚具体功能
完全没听说过
如果您参与过云计算相关主题的调研，您认为这类调研最容易出现哪些样本偏差问题？
某类行业/岗位受访者占比过高
不同使用经验的用户分布不均
无效作答样本过多
目标人群覆盖不全
样本重复提交
不太清楚相关问题
如果有工具可以帮助调研者精准锁定不同特征的云计算用户群体、保障样本结构符合研究要求，您向身边有调研需求的朋友推荐这类工具的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）
您认为在云计算用户习惯相关调研中，是否有必要通过配额控制功能保障不同行业、不同使用经验的受访者占比符合研究设计？
非常有必要，能大幅提升调研数据有效性
比较有必要，可以减少样本偏差
无所谓，不影响调研结果
没必要，会增加调研执行成本
您认为配额控制功能在云计算习惯调研中，可以发挥哪些价值？
精准匹配不同云计算使用程度的用户比例
避免某一类行业用户样本过度集中
提升调研数据对整体目标人群的代表性
减少后期数据清洗和加权调整的工作量
帮助调研者更快锁定目标受访群体
暂时想不到相关价值
如果您是调研执行者，在开展云计算相关主题调研时，您是否愿意尝试使用配额控制相关功能来优化样本结构？
非常愿意，会优先选择带有该功能的调研工具
比较愿意，可以根据需求尝试使用
不确定，要看功能操作是否简便
不愿意，更习惯传统的样本收集方式
您认为在云计算习惯调研中，对样本配额设置的灵活度要求有多高？（1分要求很低，5分要求非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在使用配额控制功能开展云计算习惯调研时，哪些维度是需要重点设置配额的？
受访者所属行业
受访者岗位类型
云计算使用年限/经验
常用云计算服务类型
企业规模（若面向企业用户）
所在城市级别
其他
您是否使用过问卷网平台开展过问卷调研或数据收集工作？
经常使用
偶尔使用
听说过但没使用过
完全没听说过该平台
如果问卷网的配额控制功能支持按用户的云计算使用行为、行业属性等多维度交叉设置样本配额，您对该功能的期待程度打几分？（1分完全不期待，5分非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为目前在线调研工具的样本管控功能还存在哪些不足？
配额维度设置不够灵活
配额超限后拦截不及时
无法支持多条件交叉配额
操作流程复杂上手难度高
配额数据统计不直观
缺少针对特定调研主题（如云计算）的配额模板
其他
您未来1年内是否有开展云计算相关主题调研、用户调研或市场研究的计划？
有明确计划
有可能会开展，暂时不确定
没有相关计划
关于问卷调研中的样本精准管控、以及云计算用户习惯调研的设计，您还有哪些其他的想法或建议？