您所在的企业/机构类型是
连锁餐饮品牌
单店/小型餐饮品牌
餐饮咨询/调研服务机构
餐饮供应链企业
高校/科研机构
其他
您的岗位/工作角色是
产品研发/产品经理
市场/品牌调研人员
运营管理人员
门店负责人
数据分析/研究人员
其他
您从事餐饮相关工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在团队开展产品调研的频率通常是
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
不定期，根据新品/项目需求开展
几乎不开展
您开展餐饮产品调研时，最常采用的问卷发放渠道有哪些
门店现场拦截访问
企业公众号/会员社群推送
第三方问卷平台线上投放
外卖平台随餐附调研链接
员工/熟客定向邀请
其他
在设计产品调研问卷阶段，您通常会重点关注哪些维度的问题
消费者口味偏好
菜品价格接受度
菜品分量/包装满意度
用餐场景与消费动机
竞品对比评价
新品购买意愿
其他
您在确定产品调研样本量时，最主要的依据是
项目预算与可执行资源
统计显著性要求（按统计学公式计算）
参考行业通用经验值
根据调研目的灵活调整
没有明确依据，视情况而定
您在回收问卷后，进行数据统计前通常会做哪些数据清洗工作
剔除填写时长过短的无效问卷
剔除逻辑矛盾的回答
剔除重复提交的样本
对异常值进行识别与处理
按用户标签/样本属性分组校验
几乎不做专门清洗，直接统计
您最常使用的问卷数据统计工具是
Excel/WPS表格
问卷平台自带统计分析功能
SPSS/Stata等专业统计软件
Python/R等编程语言分析
BI工具（如Tableau、FineBI等）
其他
在问卷数据统计环节，您最常使用的分析方法有哪些
频数/占比等描述性统计
交叉分析（如不同人群的偏好差异）
均值/评分对比分析
相关性分析
聚类/人群细分分析
显著性检验
其他
您认为在餐饮产品调研的问卷统计环节，最容易出现的问题是
样本代表性不足，结果偏差大
数据清洗不规范，无效数据干扰结论
分析方法选用不当，结论不准确
统计维度太粗，无法支撑业务决策
数据可视化效果差，难以理解
其他
一份合格的餐饮产品调研报告，您认为必须包含哪些核心模块
调研背景与研究目标
调研方法与样本说明
核心数据发现与结论
消费者痛点与机会点提炼
产品优化/新品开发建议
后续落地行动指引
其他
请您对当前所在团队的产品调研问卷统计工作的规范性进行评分（1分=非常不规范，5分=非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对当前所在团队撰写的产品调研报告对业务决策的支撑价值进行评分（1分=几乎无价值，5分=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在撰写调研报告时，通常会遇到哪些困难
数据太多，难以提炼核心结论
结论与业务脱节，无法给出可落地建议
报告逻辑混乱，重点不突出
可视化呈现能力不足，报告可读性差
业务方不认可调研结论，难以推动落地
其他
您是否会在产品调研报告中区分“数据事实”和“研究推断”，避免主观判断误导决策
每次都会严格区分
大部分时候会
偶尔会
很少区分
从未注意过这个问题
您认为一份优秀的餐饮产品调研报告，最重要的特征是
数据真实准确，来源可追溯
结论清晰，直击业务核心问题
建议具体可落地，有明确行动方向
呈现形式直观易懂，适合不同受众阅读
能够预判潜在风险，提前给出应对思路
其他
您所在团队的产品调研成果，通常最主要的应用场景是
新品立项与口味调整
菜单优化与汰换
定价策略调整
营销卖点提炼
门店运营优化
其他
您是否接受过关于问卷设计、数据统计或调研报告撰写的系统培训
接受过系统的专业培训
参加过零散的相关课程/分享
靠工作经验自行摸索
从未接触过相关培训
您希望提升以下哪些方面的相关能力
科学的问卷设计方法
问卷数据清洗与统计分析技巧
数据可视化呈现能力
调研报告逻辑框架搭建
从数据到业务建议的提炼方法
调研成果的内部汇报与推动落地
其他
结合您的实际经验，您认为做好餐饮产品调研的问卷统计与报告撰写，最关键的1-2个要点是什么？
您在开展相关工作过程中，是否有印象深刻的经验或踩过的坑？欢迎简单分享。