您所在的机构是否开展过影视人才盘点相关工作？
定期开展，已形成成熟机制
偶尔开展，处于探索阶段
计划开展，尚未正式启动
从未开展过相关工作
您认为当前影视人才盘点工作中最突出的痛点是什么？
参评人员填写不认真，数据失真
存在代答、串答等作弊行为
题目设计不合理，无法反映真实能力
数据清洗难度大，分析效率低
其他
在过往的人才盘点调研中，您遇到过哪些常见的作弊或数据质量问题？
答题时间过短，明显随意勾选
同一IP/设备重复提交问卷
答案呈现规律性作答（如全选A）
前后逻辑矛盾的回答
刻意拔高自评分数
恶意提交无效内容
请您对当前所在机构人才盘点数据的整体可信度进行评分（1分=完全不可信，5分=完全可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否使用过腾讯问卷开展人才评估或调研类工作？
经常使用，功能比较熟悉
偶尔使用，了解基础功能
听说过但未实际使用
完全不了解
您认为在线调研工具中，哪些防作弊功能对影视人才盘点最为重要？
答题时长限制与异常时长识别
IP/设备防重复提交
逻辑校验与矛盾答案拦截
验证码与人机验证
答题轨迹记录与行为分析
匿名作答与隐私保护机制
在人才盘点问卷设计阶段，您认为哪种方式最能降低随意作答的概率？
合理控制问卷长度，避免答题疲劳
设置测谎题与一致性校验题
打乱题目顺序与选项顺序
明确告知数据用途与填写要求
结合强制填写与选填搭配
您认为“选项随机排序”功能对减少从众作答、提升数据真实性的效果如何？（1分=完全没效果，5分=效果非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对影视行业人才创作能力、项目经验等主观性较强的评估内容，您更倾向于采用哪种题型收集信息？
量表评分题，便于量化对比
开放式文本题，收集真实想法
情境选择题，结合实际场景判断
多种题型组合使用
其他
在数据质量管理环节，您认为哪些措施能有效提升人才盘点数据的有效性？
设置答题门槛，精准定位参评人群
实时数据监控，及时发现异常样本
多维度交叉验证，剔除无效数据
建立数据质量评分体系
对异常样本进行二次回访核实
您向同行推荐使用具备完善防作弊功能的在线问卷平台（如腾讯问卷）开展人才盘点的可能性有多大？（0-10分）
您认为影视人才盘点问卷最适合的答题时长范围是？
5分钟以内
5-10分钟
10-15分钟
15分钟以上
除防作弊功能外，您在选择人才盘点调研工具时还看重哪些因素？
数据安全与隐私合规
题型丰富度与逻辑设置灵活性
数据统计分析能力
多渠道分发便利性
团队协作与权限管理
使用成本与服务支持
您所在机构目前的人才盘点数据主要由哪个部门负责管理与分析？
人力资源部
人才发展中心
业务部门负责人
第三方专业机构
多部门联合负责
您认为智能化的异常答卷自动识别功能，能在多大程度上减轻数据清洗的工作量？（1分=几乎不能，5分=能减少80%以上工作量）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展跨区域、多项目组的影视人才盘点时，您认为最大的挑战是什么？
样本覆盖不均，代表性不足
填写标准不统一，结果难对比
数据回收周期长，效率低下
作弊行为更隐蔽，难以识别
其他
您认为以下哪些长尾场景的功能优化，能进一步提升影视人才盘点的调研质量？
支持作品附件上传，辅助能力佐证
设置分段作答与断点续填
自定义数据质量预警规则
生成多维度人才数据看板
支持360度评估的关系链设置
您是否了解在线问卷的“答题行为埋点”功能（如记录修改次数、停留时长等）？
非常了解，曾使用过相关功能
了解一些，知道大致作用
听说过但不清楚具体用途
完全不了解
结合您的实际工作经验，您对影视人才盘点中的防作弊设计或数据质量提升，还有哪些具体的建议？