您所在制造企业的员工规模属于以下哪个区间？
100人以下
100-500人
501-2000人
2001-10000人
10000人以上
您在企业中所属的部门是？
生产制造部门
质量管理部门
人力资源部门
运营管理部门
信息技术部门
行政管理部门
其他
您所在企业是否有使用过在线投票工具开展内部调研或意见征集？
您所在企业开展在线投票通常用于以下哪些场景？
员工满意度调研
生产改进方案征集
优秀员工/团队评选
制度修订意见征集
安全生产知识测评
工会活动投票
供应商满意度调研
其他
您认为在制造业场景中推广在线投票，最核心的价值是什么？
提升意见收集效率，减少纸质流程成本
扩大参与覆盖面，让一线员工声音被听见
数据自动汇总，降低人工统计误差
支持匿名反馈，提升员工表达真实意愿的意愿
便于跨厂区/跨部门同步开展调研
请您对目前企业使用的在线投票工具在以下维度的表现进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）：操作便捷性
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对目前企业使用的在线投票工具在以下维度的表现进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）：数据安全性
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对目前企业使用的在线投票工具在以下维度的表现进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）：统计分析功能实用性
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为制造业开展在线投票实施过程中，最容易遇到哪些障碍？
一线生产员工操作智能设备不熟练
生产排班紧张，员工参与时间难以协调
部分厂区网络信号不稳定，影响提交
员工担心投票不匿名，不敢表达真实想法
工具功能与制造业实际场景不匹配
缺乏专业人员负责投票设计与数据解读
其他
在开展面向一线生产员工的在线投票时，您认为以下哪种推送方式参与率最高？
班组会议现场扫码参与
企业内部APP/工作群推送
车间公告栏附二维码引导
邮件通知
短信提醒
您认为单次在线投票设置多少道题目最适合制造业员工参与？
在在线投票的数据分析环节，您认为制造企业最需要关注哪些核心指标？
整体参与率
不同部门/厂区的参与率差异
核心问题的选项分布占比
不同工龄/岗位群体的意见差异
开放性反馈的关键词提炼
历次投票结果的趋势变化
其他
您所在企业是否会对在线投票收集到的数据进行深度分析并形成改进举措？
每次都会，且有明确的跟进落地机制
大部分时候会，针对重点问题改进
偶尔会，仅对突出问题做回应
基本不会，收集完数据就结束
您认为有效的在线投票数据分析结果，可以为制造企业哪些方面提供决策支持？
生产流程优化方向
员工福利政策调整
安全生产管理改进
培训需求精准定位
企业文化建设方向
管理流程简化建议
其他
您是否了解过适用于制造业场景的专业化在线投票数据分析方法？
非常了解，有实际应用经验
了解一些，尝试过部分方法
听说过，但没有实际应用
完全不了解
您认为以下哪些数据分析方法更适合应用在制造业在线投票的结果解读中？
交叉分析法（对比不同群体意见差异）
趋势分析法（跟踪多次调研的变化）
词云分析法（提炼开放性反馈核心观点）
权重赋值法（区分不同问题的重要程度）
异常值识别法（定位突出问题点）
其他
请您评价当前企业在在线投票结果落地转化方面的成效（1分完全没有成效，5分成效非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在制造业推进在线投票体系建设，最需要优先完善哪方面工作？
选择适配制造业场景的投票工具
制定标准化的投票发起与流程规范
提升一线员工的参与意愿与操作能力
建立专业的数据分析与结果落地机制
加强投票过程的匿名性与数据安全保障
如果企业未来要搭建常态化的在线投票调研机制，您的支持程度是？
对于制造业场景下更好地开展在线投票、优化数据分析方法，您还有哪些具体的建议或经验分享？