您所在企业的规模属于以下哪一类？
100人以下（小型企业）
100-500人（中型企业）
500-2000人（大型企业）
2000人以上（超大型企业）
您在企业中主要负责哪类相关工作？
生产运营管理
质量管理与改进
客户/用户体验研究
市场营销与调研
数字化与信息化建设
其他
您所在企业是否开展过针对生产环节或终端用户的体验类调研？
定期开展，已形成固定机制
偶尔开展，根据项目需要进行
计划开展，但尚未正式实施
从未开展过相关调研
在收集一线反馈或客户意见时，您更倾向于使用哪种方式？
纸质问卷与现场访谈
在线投票与电子问卷
企业内部系统数据提取
第三方机构委托调研
多种方式结合使用
您认为在制造业场景下开展体验调研，主要面临哪些挑战？
一线员工参与度不高
样本代表性不足，难以覆盖全流程
数据回收周期长，影响决策时效
题目设计不够贴合实际生产场景
数据分析能力不足，难以转化为改进措施
调研工具操作复杂，推广难度大
您是否使用过专业的在线投票平台来收集调研数据？
经常使用，已成为主要工具
偶尔使用，针对特定项目
听说过但未实际使用
完全不了解相关工具
请您对目前所使用调研方式的数据收集效率进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在选择调研工具时，您最看重哪些因素？
操作便捷，易于发放和填写
支持逻辑跳转与题型多样化
数据自动汇总与可视化展示
信息安全与数据保密能力
成本可控，性价比高
可与企业现有系统对接
您认为在线投票方式相比传统调研，最突出的优势是什么？
覆盖范围更广，可触达多厂区/多区域用户
实时回收数据，缩短调研周期
自动统计结果，减少人工整理误差
成本更低，无需大量印刷与人力投入
便于设置配额与抽样，提升样本质量
在调研实施前，您通常会如何确定样本范围与抽样规则？
按部门/产线分层随机抽样
针对特定岗位或客户群体定向发放
全员开放填写，尽可能扩大样本量
根据经验选取代表性对象
尚未形成明确的抽样方法
请您对所在企业当前调研数据的准确性与可靠性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常会使用哪些工具或方法进行调研数据分析？
Excel等基础表格工具
SPSS、Python等专业分析软件
调研平台自带的数据分析看板
BI商业智能系统
人工汇总整理后形成报告
暂未进行系统的数据分析
在数据分析过程中，您认为最困难的环节是？
数据清洗与无效样本剔除
交叉分析与维度拆解
从数据中定位核心问题根因
将分析结果转化为可落地的改进方案
形成清晰易懂的可视化报告
您所在企业是否会将调研数据分析结果直接应用于流程改进或产品优化？
每次调研后都会针对性落地改进
大部分重要结论会推动相关调整
偶尔会参考，但缺乏闭环跟进
仅做汇报存档，很少实际应用
您认为一份高质量的制造业体验调研问卷，应重点覆盖哪些维度？
生产操作流程的便捷性与安全性
设备使用与维护体验
供应链协同与交付体验
终端客户对产品质量与服务的满意度
内部员工的工作环境与协作体验
数字化系统的使用流畅度
您认为调研问卷的题目数量控制在多少范围内，最能保证填写质量？
10题以内，3分钟完成
10-20题，5分钟左右完成
20-30题，8-10分钟完成
30题以上，确保信息全面
请您对所在企业调研结果推动业务改进的实际效果进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解如何通过设置答题逻辑、防作弊机制来提升在线投票的数据质量？
非常了解，已在实际中熟练应用
了解部分功能，尝试过简单设置
知道有相关功能，但不会操作
完全不了解
您认为未来制造业体验调研的发展趋势主要有哪些？
调研与生产系统打通，实现数据自动关联
移动端填写成为主流，提升一线参与度
AI辅助题目设计与智能分析报告生成
实时反馈机制，问题即时预警与响应
用户旅程全触点数据整合，替代单一问卷调研
您向同行或合作伙伴推荐使用在线投票开展制造业体验调研的可能性有多大？（0-10分，0分表示完全不推荐，10分表示非常愿意推荐）
结合您的实际经验，对于制造业体验调研在线投票的实施流程或数据分析方法，您还有哪些具体的建议或经验分享？