您所在的文创企业当前开展员工离职调研的频率是？
每季度1次
每半年1次
每年1次
仅在出现集中离职时开展
暂未固定开展
您认为当前离职调研数据中，无效作答（如随意勾选、雷同答卷）的占比大致处于什么水平？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
暂未做过相关统计
您在过往离职调研中遇到过哪些常见的作弊或无效作答情况？
同一IP/设备重复提交答卷
所有题目选择同一选项
开放题填写无意义乱码内容
作答时长过短（不足正常时长1/3）
前后逻辑矛盾的作答
未遇到过上述情况
请您对当前离职调研数据的整体可信度进行评分（1分代表完全不可信，5分代表完全可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷自带的防作弊功能模块？
非常了解，且熟练使用
了解部分功能
听说过但未实际使用
完全不了解
您认为飞书问卷中哪些防作弊功能对提升离职调研数据质量最有效？
答题设备/IP限制
最短答题时长设置
题目随机乱序
逻辑校验跳转
验证码校验
重复提交拦截
在离职调研场景中，您认为防作弊规则的严格程度设置在什么区间最合适？
严格拦截所有疑似无效答卷
中等强度，标记疑似答卷后续人工复核
宽松设置，仅拦截明确无效的答卷
不设置防作弊规则，避免影响作答意愿
请您评分：题目随机乱序功能对降低员工互相参考、雷同作答风险的作用（1分代表几乎无作用，5分代表作用极强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了系统自带的防作弊功能，您认为还有哪些措施可以提升文创行业离职调研的数据质量？
调研前向员工明确数据匿名保密规则
优化题量，避免过长问卷导致敷衍作答
设置注意力校验题（如指定选择某选项）
对回收答卷进行人工抽样复核
结合离职访谈数据交叉验证
其他
您认为在文创企业离职调研中，开放题的无效作答占比通常比封闭题高多少？
基本无差异
高10%以内
高10%-30%
高30%以上
未做过对比统计
您向其他文创企业HR推荐使用飞书问卷开展离职调研的可能性有多大？（0-10分，0分代表完全不推荐，10分代表极力推荐）
您认为离职调研数据质量问题对后续人力资源决策的影响程度如何？
影响极大，会直接导致决策偏差
有一定影响，但可通过其他数据弥补
影响较小，仅作为参考
几乎没有影响
您在使用飞书问卷开展调研时，遇到过哪些数据质量管理相关的痛点？
无效答卷筛选规则不够灵活
数据交叉分析功能不足
异常答卷标记不够精准
导出数据清洗成本高
暂未遇到明显痛点
其他
请您评分：匿名作答机制对提升离职调研回答真实度的作用（1分代表几乎无作用，5分代表作用极强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业的离职调研数据，通常会应用在哪些场景？
优化员工留存策略
调整薪酬福利体系
改善团队管理方式
仅做存档留存，未实际应用
其他
您认为针对文创行业员工的特点，离职调研设计需要侧重哪些维度？
创作空间与自由度
项目成就感
加班与工作强度
创意产出的认可机制
跨部门协作氛围
职业成长路径
您认为单份离职调研的题量设置在多少道，最能平衡数据收集深度和作答有效性？
10道以内
10-20道
20-30道
30道以上
请您对当前使用的调研工具在防作弊能力上的满意度进行评分（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于优化文创行业离职调研的防作弊机制、提升数据质量管理水平，您还有哪些具体的建议或实践经验可以分享？