您在开展能源课题调研时，最常使用的调研工具类型是？
在线问卷平台
线下纸质问卷
面对面访谈记录
第三方数据平台
其他
您认为能源课题调研通常面临哪些核心难点？
问卷设计专业度要求高，耗时久
目标受访者触达难度大
回收数据清洗分析效率低
调研维度覆盖不全面
数据真实性难以核验
其他
您对调研工具的AI辅助功能（如智能出题、逻辑跳转、数据自动分析等）的需求程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
若您使用过腾讯问卷的AI功能，您对其智能生成调研题目的效果满意度如何？
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
未使用过该功能
您认为AI辅助问卷生成功能，对能源课题调研的哪些环节帮助最大？
快速搭建专业调研框架
匹配能源领域专属题目维度
自动设置题目逻辑跳转
生成适配不同受访者的题面表述
快速完成问卷初版减少前期耗时
其他
您认为使用带AI功能的在线问卷工具，能将能源课题调研的前期准备效率提升多少？
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
暂无法判断
您认为腾讯问卷AI功能生成的能源类调研题目，与课题方向的匹配度如何？（1分完全不匹配，5分高度匹配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在能源课题调研的数据回收阶段，您最希望AI工具提供哪些支持？
无效答卷自动识别筛选
数据异常值自动标记
跨维度交叉分析自动生成
调研结论初步提炼
可视化图表自动生成
其他
您是否信任AI工具辅助生成的能源课题调研数据分析结果？
完全信任，可直接作为研究参考
比较信任，经人工核验后可使用
不太信任，仅作为辅助参考
完全不信任，不会采用
从整体体验来看，您对腾讯问卷AI功能在能源课题调研场景中的适用性打几分？（1分适用性极差，5分适用性极强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前AI赋能调研工具在能源领域应用还存在哪些不足？
对能源行业专业术语理解不到位
生成题目缺乏针对性，过于泛化
数据分析深度不足，难以支撑课题结论
数据安全与隐私保护机制待完善
功能操作门槛较高
其他
如果未来针对能源课题调研场景优化AI问卷功能，您最优先期待的优化方向是？
接入能源领域专业知识库提升题目专业度
定制能源课题专属调研模板库
强化多源数据整合分析能力
提升受访者精准触达与样本代表性
优化报告自动生成的专业度
其他
您未来在开展能源课题调研时，继续使用AI辅助类在线问卷工具的意愿如何？
非常愿意，会作为首选工具
比较愿意，会搭配其他工具使用
不确定，视功能优化情况而定
不太愿意，更倾向传统调研方式
您向身边从事能源研究或调研工作的同行推荐使用腾讯问卷AI功能的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示极力推荐）
您认为AI问卷工具在哪些类型的能源课题调研中应用价值最高？
能源消费行为调研
新能源产业发展现状调研
双碳目标落地成效调研
能源企业用户满意度调研
能源政策公众认知调研
其他
您所在的单位/团队年均开展能源相关课题调研的频次是？
1-2次
3-5次
6-10次
10次以上
暂未开展过相关调研
您认为AI问卷工具的应用，对降低能源课题调研的综合成本（人力、时间、经费）的作用有多大？（1分几乎无作用，5分作用非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于腾讯问卷AI功能更好地服务能源课题调研工作，您还有哪些具体的建议或期待？