您过去3个月内使用外卖平台的频率是？
几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月2-3次
几乎不使用
您通常在什么场景下会选择点外卖？
工作日午餐/晚餐
周末居家不想做饭
加班赶时间
朋友小聚
其他
您选择外卖平台时最看重哪些因素？
配送速度
餐品价格优惠
商家卫生资质
餐品口味评价
配送费/打包费高低
平台售后保障
您单次点外卖的平均消费金额大概在哪个区间？
20元以内
20-40元
40-60元
60-100元
100元以上
您在外卖消费中遇到过哪些问题？
餐品撒漏/变质
配送超时
商家虚假宣传
错送/漏送餐品
售后退款难
未遇到明显问题
请对您常用的外卖平台整体服务满意度打分（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意为了更优质的餐品/配送服务支付额外费用？
完全不愿意
仅愿意多付1-3元
愿意多付3-5元
愿意多付5元以上
视具体情况而定
您认为当前外卖调研数据收集过程中，最容易出现哪些作弊问题？
受访者随意乱填答案
专业刷手批量作答
同一用户重复提交问卷
答题时间过短无效作答
受访者刻意隐瞒真实消费习惯
其他
您觉得设置答题最短时长限制，对防范无效作答的效果如何？
效果很好，能过滤大部分乱填问卷
有一定效果，但仍有漏网之鱼
效果一般，容易误伤认真作答的慢节奏用户
几乎没有效果
您认为哪些技术手段能有效提升外卖需求调研的数据质量？
IP/设备指纹去重
逻辑校验题（陷阱题）筛查
答题行为轨迹分析
人工抽检验证
样本来源实名认证
其他
如果在调研中加入1-2道常识校验题（如“外卖通常需要配送人员送达”这类判断），您是否会觉得被打扰？
完全不会，能理解是为了数据真实
有点介意但可以接受
比较介意，觉得不被信任
非常介意，会直接放弃作答
您认为样本来源的真实性对最终外卖需求分析结论的影响程度有多大？（1-5分，1分完全没影响，5分有决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否参与过通过问卷网发布的各类消费调研活动？
经常参与
偶尔参与过1-2次
听说过但没参与过
完全没听说过
您觉得一份高质量的外卖需求调研问卷，应该具备哪些特征？
题目简洁不冗长
选项设置贴合真实消费场景
逻辑跳转顺畅无矛盾
不涉及过多隐私问题
有适当的防作弊校验机制
完成后有合理的激励
您认为在外卖需求调研中，哪类样本的参考价值最低？
几乎不点外卖的用户随意填写的问卷
为了拿奖励秒选答案的问卷
没有对应城市消费经历的用户填写的问卷
前后回答逻辑矛盾的问卷
请您对当前各类在线调研平台的数据质量管理水平整体打分（1-5分，1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果您作为调研设计者，会优先从哪些环节优化外卖需求调研的数据质量？
问卷设计阶段优化题目逻辑
样本投放阶段精准匹配目标人群
数据回收阶段多维度清洗无效样本
数据分析阶段交叉验证结论合理性
全流程设置防作弊规则
您觉得适当的答题激励（如小额红包、积分）对提升受访者认真作答程度的作用如何？
作用很大，能显著提升答题认真度
有一定作用，但也会吸引专门刷奖励的用户
作用很小，大家主要还是看问卷内容是否好答
完全没作用
您向身边有调研需求的朋友推荐使用问卷网开展调研的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意）
关于外卖需求调研的防作弊设计与数据质量提升，您还有哪些其他的建议或想法？