您所在的云计算相关岗位类别是
云计算研发工程师
云产品经理
云解决方案架构师
云运维/技术支持
云销售/客户成功
其他
您在云计算行业的从业年限为
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在企业是否曾使用腾讯问卷开展过员工离职相关调研
是，多次使用
是，偶尔使用
否，仅了解未使用
否，完全不了解
您认为在线问卷工具在离职原因收集工作中的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为企业开展云计算离职调研的核心目的通常包含哪些
了解员工真实离职动因
识别团队管理现存问题
优化薪酬福利体系
完善人才保留策略
评估岗位匹配度
其他
若您使用过相关AI功能，请评价其生成的离职调研题目与云计算岗位场景的匹配度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI辅助生成调研题目相比人工出题的优势主要体现在哪些方面
出题效率更高
题目覆盖维度更全面
可快速适配行业特性
减少主观偏差
支持多轮优化调整
优势不明显
您认为AI生成的离职调研问题在隐私敏感度把控上表现如何
表现优秀，无过度敏感问题
表现良好，少量问题需调整
表现一般，需较多人工修改
表现较差，容易触及隐私边界
您对腾讯问卷AI功能自动生成的云计算行业离职调研逻辑跳转设置的满意度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在离职调研数据处理环节，您最希望AI工具提供哪些支持
自动归类离职原因
生成可视化分析报告
提炼核心改进建议
识别高风险离职特征
跨周期数据对比分析
其他
您认为使用AI辅助开展离职调研，最可能存在的风险是
问题表述不够贴合企业实际
数据解读存在偏差
员工对AI调研的信任度不足
无法捕捉深度个性化原因
数据安全与隐私风险
其他
整体而言，您认为腾讯问卷AI功能对提升云计算离职调研效率的帮助程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果未来开展离职调研，您优先选择AI辅助问卷工具的可能性为
非常高，会优先选择
比较高，会优先考虑
一般，视具体需求而定
比较低，更倾向人工设计
非常低，不会选择
您认为当前AI问卷功能在云计算离职调研场景中还需要优化哪些方面
增强行业专属题库深度
提升问题的情感共情度
优化数据洞察的精准性
强化数据安全保障机制
增加定制化配置灵活性
其他
您向同行推荐使用腾讯问卷AI功能开展离职相关调研的可能性有多大？（0-10分）
结合您在云计算领域的工作或调研经验，您对AI赋能员工离职调研还有哪些具体的建议或期待？