您所在乳制品企业的员工规模属于以下哪个区间？
100人以下
100-500人
501-2000人
2000人以上
您所在企业开展员工离职调研的频率通常是？
每次员工离职均开展
按季度汇总开展
按年度统一开展
很少开展
在乳制品行业离职调研中，您最关注哪些信息维度？
薪酬福利满意度
工作强度与排班合理性
职业发展空间
团队管理氛围
岗位匹配度
行业流动原因
您认为传统离职调研最突出的问题是什么？
问卷设计耗时较长
员工填写意愿不高
数据整理效率低
分析结论不够深入
结果难以落地
请您对智能问卷生成功能在离职调研场景中的必要性进行评分（1-5分，分数越高越必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果使用腾讯问卷AI功能辅助设计离职调研题目，您最看重哪项能力？
快速生成行业相关题目
自动优化问题表述
根据岗位调整题目逻辑
识别敏感问题并优化措辞
您认为AI辅助生成题目对乳制品企业离职调研有哪些直接帮助？
缩短问卷准备周期
提升问题针对性
减少人工设计偏差
覆盖更多离职原因维度
提高调研标准化程度
请评价AI自动生成离职原因选项对提升问卷完整性的作用（1-5分，分数越高作用越大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI生成的问卷内容在行业适配性方面最需要提升的是？
乳制品生产岗位特征匹配
销售岗位流动原因覆盖
基层员工表达方式适配
管理层离职原因深挖
在使用智能调研工具时，您担心的问题有哪些？
题目过于模板化
数据隐私安全
AI理解场景不准确
结果分析缺乏人工判断
员工对AI调研接受度低
请您对AI自动统计离职原因并生成初步分析报告的实用程度打分（1-5分，分数越高越实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为离职调研中，AI逻辑跳转功能对提升填写体验的帮助程度如何？
以下哪些调研环节您认为最适合引入AI能力？
问卷题目设计
样本发放与提醒
无效答卷识别
数据交叉分析
离职风险预警
请评价智能问卷工具对提升离职调研回收率的预期效果（1-5分，分数越高预期越好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI生成的离职调研结果，对企业留人决策的参考价值如何？
参考价值很高
有较高参考价值
参考价值一般
参考价值较低
乳制品行业员工离职调研中，您认为AI分析最应重点识别哪些趋势？
季节性离职波动
关键岗位流失特征
薪酬竞争力问题
管理风格导致的流失
培训与晋升不足问题
如果将腾讯问卷与AI分析能力结合用于离职调研，您最希望优先实现哪项目标？
提升调研效率
提高数据真实性
形成可执行改进建议
降低HR重复工作成本
请您对当前智能调研工具在人力资源场景中的整体成熟度进行评分（1-5分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在乳制品企业离职调研中使用AI问卷工具时，最需要注意的事项是什么？
如果您使用过相关智能问卷产品，请简要描述您的实际使用体验或改进建议。