您是否有使用金数据等在线问卷平台开展调研的经验？
有3年以上相关经验
有1-3年相关经验
有不足1年的相关经验
暂时没有相关经验
您开展网络游戏相关课题调研的频率大致是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
暂未开展过相关调研
在网游课题调研中，您通常会设置哪些维度的配额控制？
受访者年龄段
玩家游戏时长分层
游戏类型偏好
受访者所在地区
付费/非付费玩家身份
其他
未设置过配额控制
您认为配额控制对保障网游课题调研样本代表性的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用金数据设置调研配额时，最常遇到的问题是？
配额规则设置操作复杂
跨维度配额联动难以实现
配额满额后无法自动精准拦截
配额数据统计存在延迟
暂未遇到相关问题
您认为以下哪些情况属于调研中的无效答卷？
所有题目选择同一选项
答题时长远低于平均水平
答案前后存在明显逻辑矛盾
不符合调研设定的样本配额要求
开放题填写无意义乱码内容
通过非官方渠道批量刷取的答卷
在过往网游相关调研中，您遇到的无效答卷占总回收答卷的比例大致为？
10%以内
10%-20%
20%-30%
30%以上
未统计过相关比例
您通常会采用哪些方式识别无效答卷？
设置答题时长阈值筛选
设置逻辑校验题排查
人工逐一核查答卷内容
借助平台自带的无效答卷识别功能
对比样本配额要求筛查
其他方式
您是否使用过金数据自带的无效答卷识别与筛选功能？
经常使用，功能基本满足需求
偶尔使用，功能有待完善
知道该功能但从未使用
不知道平台有该功能
您对金数据现有无效答卷处理相关功能的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在处理无效答卷时，您通常会采取哪些操作？
直接标记后删除
单独归档留存不纳入数据分析
针对存疑答卷进行二次回访核验
调整配额规则补充对应有效样本
其他操作
您认为无效答卷的存在对网游课题调研结果的影响程度如何？
影响极大，会直接导致结论偏差
影响较大，需要花费较多时间清理
影响一般，在可接受范围内
几乎没有影响
您认为导致网游课题调研出现较多无效答卷的主要原因有哪些？
问卷填写激励吸引了非目标用户刷奖
问卷题目设置过长导致受访者随意作答
未设置严格的样本准入规则
配额控制规则存在漏洞
存在恶意刷问卷的行为
其他原因
在设置配额控制时，您是否会为无效答卷预留一定的样本冗余量？
每次都会预留15%-20%的冗余
大部分时候会预留10%以内的冗余
偶尔会预留，无固定比例
从未预留过冗余量
您认为金数据在网游课题调研配额管理方面，还需要优化哪些功能？
支持更复杂的多维度交叉配额设置
配额满额时支持更灵活的跳转规则
实时同步配额完成进度数据
支持配额不足时的自动补样提醒
其他优化方向
您认为金数据在无效答卷防控方面，还可以增加哪些功能？
AI智能识别乱填、雷同答卷
支持自定义更多维度的无效答卷筛选规则
答卷提交前实时提示逻辑矛盾
对接用户身份校验功能减少刷量
无效答卷清理后自动匹配配额补收样本
其他功能
您是否会在调研正式发放前，通过小范围测试提前排查可能导致无效答卷的题目设计问题？
每次都会做预测试
大部分时候会做
偶尔会做
从来不会做
您认为合理的配额控制与及时的无效答卷处理，对提升调研整体效率的作用有多大？（1分作用很小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了金数据之外，您是否还会结合其他工具完成配额管控和答卷清理工作？
不会，仅使用金数据即可完成
会，结合Excel等表格工具手动处理
会，结合其他专业数据清洗工具
会，结合多个问卷平台交叉校验
结合您使用金数据开展网游课题调研的实际经验，您在配额设置或无效答卷处理方面还有哪些心得或建议？