您所在的单位/团队是否开展过云计算相关的考核测评项目？
是，已开展过多个成熟项目
是，开展过1-2个试点项目
正在筹备首次相关项目
暂未开展，但有相关规划
完全没有相关计划
您在云计算考核测评相关工作中主要承担哪类角色？
项目总负责人/决策者
方案设计/评估方法制定人员
数据采集/样本运维人员
结果分析/报告输出人员
其他支撑岗位
在确定云计算考核测评的样本量时，您通常会参考以下哪些核心依据？
测评覆盖的业务场景范围
统计显著性要求（如置信水平、边际误差）
可投入的人力、时间与预算成本
同类项目的历史样本数据
行业通用的测算标准
其他
您认为在云计算考核测评项目启动阶段，优先开展可行性评估的必要程度如何？
非常必要，是项目立项的核心前置环节
比较必要，可帮助规避大部分落地风险
一般，可视项目规模灵活决定是否开展
不太必要，过往经验足以支撑项目推进
完全没必要，会增加额外流程成本
请您对以下常见样本量影响因素的重要程度进行评分（1分=极不重要，5分=极其重要）：测评对象的异质性程度
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请您对以下常见样本量影响因素的重要程度进行评分（1分=极不重要，5分=极其重要）：考核指标的数据采集难度
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请您对以下常见样本量影响因素的重要程度进行评分（1分=极不重要，5分=极其重要）：项目要求的结果精度等级
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展可行性评估时，您所在团队通常会覆盖以下哪些评估维度？
技术可行性（如系统承载能力、数据采集通道稳定性）
经济可行性（如成本投入与产出价值匹配度）
操作可行性（如执行团队能力、参评对象配合度）
时间可行性（如各节点周期能否满足项目要求）
风险可控性（如数据安全、异常情况应对预案）
其他
您所在团队常用的样本量测算方法是哪一种？
基于统计公式的科学测算法
参考行业标杆的经验估算法
根据现有资源上限的倒推法
结合预调研结果的调整法
暂未形成固定测算方法
在过往云计算考核测评项目中，您遇到的因样本量设置不合理导致的最常见问题是？
样本量不足，结果代表性不够、说服力弱
样本量过大，造成资源浪费、项目周期拉长
样本结构偏差，特定群体覆盖不足
样本质量参差不齐，有效样本占比低
暂未遇到过相关问题
您认为当前开展可行性评估时，最容易被忽视的环节有哪些？
对参评对象配合意愿的前置调研
对数据采集全流程的压力测试
对隐性成本（如沟通、清洗成本）的核算
对极端异常场景的预案设计
对评估结果的复盘与方法迭代
其他
请您对所在团队当前云计算考核测评样本量设置的合理性进行评分（1分=非常不合理，5分=非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请您对所在团队当前可行性评估流程的完善程度进行评分（1分=极不完善，5分=非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一份标准化的云计算考核测评样本量与可行性评估方法指南，对实际工作的帮助程度如何？
帮助极大，可直接作为项目执行的核心参考
帮助较大，可提供框架性的方法指引
帮助一般，仅能作为部分环节的参考
帮助较小，各项目场景差异大难以通用
没有帮助
您希望这类方法指南重点包含以下哪些内容？
不同场景下的样本量测算模板与工具
可行性评估的标准化流程与检查清单
常见风险点的识别与应对方案
不同规模项目的实操案例参考
样本质量校验与动态调整方法
其他
您所在单位的云计算考核测评相关项目，通常的项目周期是多久？
2周以内
2-4周
1-3个月
3-6个月
6个月以上
在可行性评估过程中，您团队通常会邀请以下哪类人员共同参与评审？
仅项目组内部成员
项目组+业务部门代表
项目组+技术/财务/法务等支撑部门代表
项目组+外部行业专家
跨部门联合评审组+外部专家
结合您的实际工作经验，您认为在开展云计算考核测评的可行性评估、确定合理样本量时，还有哪些值得注意的实操要点？欢迎分享您的经验或建议。