您所在的企业/机构所属饮品细分领域是？
瓶装/包装饮用水
碳酸饮料
茶饮料/果汁饮料
咖啡及现制饮品
功能饮料
含乳饮料
其他
您在企业中主要负责的工作模块是？
市场/消费者研究
产品研发
供应链管理
销售运营
数字化/数据部门
品牌营销
其他
您所在企业开展饮品行业相关数据收集工作的频率是？
每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
半年及以上1次
暂未系统开展
贵司开展数据收集时，主要覆盖哪些核心维度？
消费者偏好与消费行为
竞品动态与市场份额
渠道销售与库存周转
原料成本与供应链数据
新品测试反馈
品牌声量与舆情
政策与行业趋势
贵司常用的数据收集渠道有哪些？
线下门店POS系统数据
电商平台后台交易数据
第三方行业研究报告
消费者问卷调研
焦点小组访谈
社交媒体公开数据爬取
经销商/渠道商上报数据
贵司在数据收集过程中，是否建立了标准化的操作流程？
有完善的标准化流程并严格执行
有基本流程但执行不严格
暂无固定流程，按需开展
完全没有相关流程
请您对贵司当前数据收集结果的准确性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵司在数据收集环节遇到的最突出问题是？
数据来源分散，整合难度大
数据真实性/时效性不足
缺乏专业的数据处理工具
跨部门数据协同效率低
数据样本代表性不足
相关预算与人力投入不足
针对消费者端的数据收集，贵司通常会采用哪些抽样方式？
简单随机抽样
分层抽样（按年龄/城市/消费层级等）
整群抽样
便利抽样（门店拦截/线上弹窗）
配额抽样
未明确设计抽样方法
贵司是否会对收集到的原始数据进行清洗、校验后再用于分析？
每次都会，有明确的校验规则
大部分时候会，无固定规则
偶尔会，视数据重要性而定
基本不会，直接使用原始数据
贵司在完成数据收集后，主要采用哪些分析方法？
描述性统计分析（均值/占比/趋势等）
相关性/回归分析
用户画像与聚类分析
时间序列预测
竞品对标分析
文本情感分析
其他
贵司数据收集与分析的结果主要应用于哪些场景？
新品研发决策
营销策略制定
供应链备货调整
门店选址与扩张规划
定价策略优化
年度战略规划
其他
请您对贵司数据收集到分析成果的转化效率进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵司是否会定期复盘数据收集方法的有效性并迭代优化？
每季度复盘优化一次
每半年复盘优化一次
每年复盘优化一次
出现明显问题时才会调整
从未复盘优化
您认为当前饮品行业数据收集工作存在哪些普遍痛点？
行业数据口径不统一，难以横向对比
线下消费场景数据难打通
用户隐私合规要求提升带来的限制
数据服务商质量参差不齐
中小品牌缺乏数据获取能力
数据更新速度跟不上市场变化
贵司在数据收集过程中，对用户隐私合规的重视程度如何？
非常重视，严格遵守《个人信息保护法》等相关法规
比较重视，有基本的合规审核
一般，仅满足基础合规要求
不太重视，暂未建立合规机制
未来1年，贵司是否计划加大在数据收集与分析领域的投入？
计划大幅增加投入
计划小幅增加投入
保持现有投入水平
计划缩减投入
暂未明确规划
贵司未来计划重点优化哪些数据收集相关能力？
全渠道数据打通能力
实时数据采集与处理能力
用户行为数据深度挖掘能力
AI辅助数据清洗与分析能力
数据合规管理能力
数据团队专业能力建设
您认为第三方数据服务在饮品行业数据收集工作中的价值如何？
价值很高，是重要的数据补充来源
价值较高，可作为内部数据的参考
价值一般，数据质量参差不齐
价值较低，参考意义不大
从未使用过第三方数据服务
关于饮品行业数据收集与分析方法的优化，您还有哪些经验或建议？