您是否使用过飞书问卷开展过知识付费相关的报名登记工作？
是，经常使用
是，偶尔使用
从未使用，但有相关计划
从未使用，也暂无计划
在知识付费报名登记场景中，您认为数据质量问题对业务影响最大的是？
无效报名信息占用名额
恶意刷量导致统计失真
用户信息错漏影响后续服务
作弊行为损害活动公平性
您在开展报名登记时，曾遇到过哪些常见的数据质量问题？
重复提交报名信息
填写虚假联系方式
恶意批量刷报名名额
信息填写不完整
非目标人群随意填报
其他
您认为报名登记环节防作弊机制的重要程度如何？
非常重要，直接影响活动效果
比较重要，能减少大部分无效数据
一般，仅起到辅助作用
不太重要，后续可人工筛选
请您对当前使用的报名登记工具在防作弊能力上的表现进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些防作弊功能对知识付费报名登记最有效？
手机号验证码校验
填写IP限制
同一设备限报一次
人脸识别核验身份
人工审核报名资质
填写逻辑校验拦截异常提交
您在使用飞书问卷进行信息收集时，是否遇到过恶意报名或作弊提交的情况？
您认为知识付费报名场景中，最需要优先管控的作弊行为是？
黄牛批量抢报占用课程名额
竞品恶意提交垃圾信息
用户随意填报无效信息
重复报名抢占优惠资格
您通常会通过哪些方式核验报名数据的有效性？
人工逐一核对信息
设置必填项规则减少漏填
通过短信/电话回访确认
借助系统自动去重
设置报名门槛筛选目标用户
其他
请您对报名数据质量管理在知识付费活动运营中的价值进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前报名登记工具在数据自动校验功能上的完善程度如何？
非常完善，能覆盖绝大多数校验需求
比较完善，可满足基础校验需求
一般，仍需要大量人工补充校验
不太完善，校验功能存在较多缺失
您希望飞书问卷在报名登记场景下新增哪些数据质量管理功能？
异常提交行为实时预警
重复信息自动识别合并
报名资质自动审核匹配
数据质量可视化报表
多维度防作弊规则自定义
无效数据一键批量清理
在报名信息收集过程中，您认为哪类信息的准确性对后续服务交付影响最大？
用户联系方式
用户身份/资质信息
用户报名的课程/产品选项
用户付费意愿相关信息
您向身边做知识付费运营的同行推荐使用飞书问卷开展报名登记的可能性有多大？（0-10分）
您认为防作弊规则设置的复杂程度应该控制在什么水平？
尽量简单，不影响正常用户报名体验
适中，平衡安全性和报名流畅度
尽可能严格，优先保障数据真实性
根据活动类型灵活调整
以下哪些因素会影响您选择报名登记工具？
防作弊能力强弱
数据统计分析能力
操作便捷程度
与其他办公系统的打通能力
数据安全保障水平
功能定制灵活度
请您对过往使用的报名工具在数据准确性保障方面的表现进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否有过因为报名数据质量问题导致知识付费活动运营受阻的经历？
有，造成了较严重的影响
有，但影响不大
没有，数据质量一直比较稳定
不确定
对于飞书问卷在知识付费报名登记的防作弊与数据质量管理方面，您还有哪些其他的功能建议或使用体验反馈？