您是否有使用问卷星开展市场调研的相关经验？
从未使用
偶尔使用（1年少于3次）
经常使用（每月1-3次）
高频使用（每周至少1次）
在网约车相关需求调研中，您是否接触过人工评分类的题目设计？
完全没接触过
听说过但未实际使用
使用过1-2次
多次使用且有成熟经验
您认为在网约车需求调研中，采用人工评分方式收集用户满意度数据的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得问卷星平台上设置人工评分题目时，以下哪些维度是网约车调研需要重点覆盖的？
司机服务态度
车辆整洁程度
订单响应速度
行程路线合理性
费用透明度
平台客服响应效率
在设计网约车需求调研的评分规则时，您更倾向采用哪种分值区间？
1-3分三级评分
1-5分五级评分
1-7分七级评分
1-10分十级评分
您认为人工评分题目在整套网约车需求调研问卷中的题量占比多少较为合适？
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
设置问卷星人工评分题目时，您遇到过以下哪些常见问题？
评分标准描述模糊导致用户打分偏差
分值区间设置不合理区分度低
题目顺序安排不当引发评分疲劳
评分维度重叠导致数据重复
未设置跳题逻辑浪费答题时间
暂未遇到相关问题
您对问卷星现有评分题功能的易用性评价如何？（1分=非常难用，5分=非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在网约车需求分析中，您认为人工评分数据相比系统自动统计数据，最大的优势是什么？
更能反映用户真实主观感受
数据维度更丰富灵活
可覆盖更多定性评价维度
数据清洗后可信度更高
为了提升人工评分数据的有效性，您认为需要配套哪些设计？
清晰的评分标准说明
评分后追加开放题填写原因
设置反向校验题识别无效作答
控制单页评分题数量避免疲劳
对异常分值进行逻辑校验
您在分析网约车调研的评分数据时，最常采用哪种分析方法？
计算平均分对比不同维度差异
结合交叉分析看不同人群评分特征
通过权重赋值计算综合满意度
结合文本反馈做归因分析
您认为清晰的评分维度说明，对提升人工评分数据准确性的帮助程度有多大？（1分=几乎没帮助，5分=帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果针对网约车高峰时段用车需求设计评分题，您认为以下哪个主题最优先？
高峰时段打车等待时长满意度
高峰时段动态加价接受度
高峰时段司机接单意愿评价
高峰时段平台派单合理性
您认为以下哪些长尾场景适合用评分题收集用户反馈？
网约车特殊场景服务（如携带宠物、大件行李）
网约车无障碍服务适配度
拼车场景同乘体验
新能源网约车乘坐舒适度
平台安全功能（如行程分享、紧急求助）使用体验
您在设置问卷星评分题时，是否会为不同评分维度设置差异化权重？
每次都会设置
大部分时候会设置
偶尔会设置
从未设置过
您认为当前问卷星人工评分功能对网约车行业调研的适配程度如何？（1分=完全不适配，5分=高度适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在网约车需求调研中，您会将评分题放在问卷的哪个位置？
问卷开头，快速抓住用户注意力
问卷中间，用户进入答题状态后
问卷结尾，完成核心问题后
穿插在不同模块的问题之间
您认为人工评分结果可以为网约车平台的哪些运营决策提供支撑？
司机服务培训优化
产品功能迭代方向
定价策略调整
服务标准制定
用户分层运营策略
结合您的调研经验，您对问卷星人工评分设置应用于网约车需求分析还有哪些具体的优化建议？
如果您有成熟的网约车需求调研评分设计案例，欢迎简要分享相关经验。