您所在的零售企业是否使用过飞书问卷开展过用户投票、门店评选类活动？
是，长期使用
是，偶尔使用
从未使用，但有相关需求
从未使用，暂无需求
您在使用投票类问卷工具时，最关注的核心能力是？
防刷票/防作弊能力
数据统计准确性
操作便捷性
多渠道分发能力
数据导出与分析能力
您在过往零售投票活动中，遇到过哪些作弊问题？
机器批量刷票
同一用户重复投票
IP地址集中异常投票
恶意拉票/买票
填写信息造假
未遇到过相关问题
您认为有效的投票防作弊手段应包含哪些？
手机号验证码校验
实名认证投票
IP/设备指纹限制
投票频率限制
人工审核异常数据
异常行为智能识别
请您对飞书问卷当前的防作弊基础能力（如验证码、重复提交限制）进行评分（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷支持的答题设备、IP、地理位置多重限制功能？
非常了解，且使用过
了解部分功能，未使用过
听说过但不了解具体用法
完全不了解
在零售门店评优、消费者投票等场景中，您认为数据质量管理的首要环节是？
答题前身份校验
答题中行为监控
答题后数据清洗
全流程闭环管理
您在使用问卷工具收集数据时，常遇到哪些数据质量问题？
无效作答（乱填、秒答）
重复提交数据
信息填写不完整
选项集中雷同
样本不符合调研范围
请您对飞书问卷当前的数据清洗、无效答卷自动识别功能的实用性进行评分（1-5分，1分非常不实用，5分非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否需要飞书问卷提供实时作弊风险预警功能（如短时间内投票量异常上涨时自动提醒）？
您希望飞书问卷在零售投票场景下，新增哪些防作弊能力？
人脸识别核验身份
投票行为轨迹分析
社交关系链反作弊识别
自定义作弊规则配置
作弊数据一键标记剔除
第三方风控接口对接
您认为在数据质量管理中，自动剔除无效答卷的准确率达到多少才能满足业务需求？
90%以上即可
95%以上
99%以上
需要100%人工复核
您使用飞书问卷开展投票活动时，单次活动的参与规模通常是？
100人以下
100-1000人
1000-10000人
10000人以上
您在使用问卷工具时，会通过哪些方式保障回收数据的有效性？
设置答题最短时长
设置逻辑跳转筛除无效样本
人工抽查复核答卷
交叉验证填写信息真实性
设置必答项减少漏答
请您对飞书问卷在零售场景下的整体数据安全保障能力进行评分（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意向同行推荐使用飞书问卷开展合规的零售投票与数据收集工作？（0-10分，0分完全不愿意，10分非常愿意）
0-2分
3-4分
5-6分
7-8分
9-10分
您认为当前飞书问卷在防作弊与数据质量管理方面，还有哪些可优化的方向？
操作流程更简化
防作弊规则更灵活
数据报表更直观
异常预警更及时
帮助文档更完善
客户支持响应更快
您所在的企业所属零售细分领域是？
连锁商超
品牌专卖
餐饮连锁
电商零售
生鲜零售
其他零售领域
对于飞书问卷在零售投票防作弊、数据质量提升方面，您还有其他具体的建议或需求吗？