您在组织投票活动时，最关注的核心问题是？
投票数据真实性
投票流程便捷性
结果统计效率
用户参与门槛
您认为数码投票场景中常见的作弊行为有哪些？
刷票/机器批量投票
一人多号重复投票
恶意篡改投票链接
诱导拉票破坏公平性
其他
您认为当前主流投票工具在防刷票机制上的完善程度如何？（1分很不完善，5分非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷的投票防作弊相关功能？
非常了解，经常使用
略有耳闻，未深入使用
完全不了解
您认为以下哪些防作弊手段对保障投票数据质量最有效？
实名认证/企业成员身份校验
投票IP/设备指纹限制
验证码/人机验证
投票行为异常监测
投票结果实时审计
在使用投票工具收集数据时，您是否遇到过数据失真、结果被干扰的情况？
您对投票数据质量管理的重视程度如何？（1分完全不重视，5分非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为数据质量管理应覆盖哪些环节？
投票前的权限设置
投票中的异常拦截
投票后的数据清洗
全流程日志追溯
结果公示校验
您更倾向于通过哪种方式限制投票参与范围？
仅指定组织/部门成员可投
凭专属邀请码参与
公开投票但限制单设备投票次数
结合手机号验证参与
您认为投票工具的操作便捷性与防作弊严格程度之间的平衡重要吗？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用飞书问卷开展投票时，最希望强化哪些功能？
更智能的异常投票识别
更灵活的重复投票判定规则
更直观的数据质量看板
更便捷的异常数据导出与核查
更完善的投票结果防篡改机制
对于数码投票场景下的防作弊设计，您还有哪些具体的建议或经验可以分享？
您认为企业内部投票场景中，身份关联校验对提升数据可信度的作用有多大？
作用很大，可有效杜绝冒名投票
作用一般，仍需配合其他手段
作用很小，容易被绕过
如果一款投票工具能实现全流程防作弊与数据质量自动管控，您的使用意愿如何？（1分完全不愿意，5分非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些因素会影响您对投票结果的信任度？
投票过程是否公开透明
是否有明确的防作弊说明
平台本身的安全口碑
结果数据是否存在明显异常
是否支持第三方核验
您在使用各类问卷投票工具过程中，遇到过哪些印象深刻的数据质量问题？